代码收藏家技术教程 2024-10-15

python——虚拟环境

在 Python 中，虚拟环境（Virtual Environment） 是用于隔离不同项目的依赖和运行环境的工具。通过创建虚拟环境，可以确保不同项目之间的依赖互不干扰。例如，项目 A 可能使用某个库的版本 1.0，而项目 B 可能使用同一个库的版本 2.0，通过虚拟环境可以避免版本冲突。

虚拟环境通过创建一个独立的 Python 解释器和包安装目录，使项目在该环境中运行时不会受到全局 Python 环境的影响。虚拟环境中的所有 Python 库、包、解释器都是在隔离的空间中，不影响系统的其他 Python 环境。

Python 从 3.3 版本开始内置了 venv 模块，用于创建虚拟环境。

这会创建一个名为 myenv 的文件夹，里面包含虚拟环境的 Python 解释器和包管理工具 pip。

激活虚拟环境后，命令行的提示符会变化，显示你所处的虚拟环境名称，比如 (myenv)。

在虚拟环境中安装库：

激活虚拟环境后，你可以使用 pip 安装项目依赖的库。例如，安装 requests 库：
```
pip install requests
```
安装的库会仅存储在 myenv 虚拟环境中，不会影响系统全局环境。
查看已安装的包：

使用 pip list 查看当前虚拟环境中已安装的包：
```
pip list
```
将当前安装包及其版本保存到 requirements.txt：

在激活的虚拟环境中，使用 pip freeze 命令生成项目的依赖文件 requirements.txt：
```
pip freeze > requirements.txt
```
该文件会包含当前虚拟环境中所有已安装的库及其版本号，例如：
```
Flask==2.0.1
requests==2.26.0
```
使用 requirements.txt 安装依赖

无论是在 Windows 还是 Linux/MacOS 上，你都可以使用相同的命令从 requirements.txt 文件中安装所有依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
这会根据文件中列出的依赖和版本号进行批量安装。
退出虚拟环境：

当你完成工作后，使用以下命令退出虚拟环境：
```
deactivate
```
退出后，虚拟环境会被“取消激活”，终端会返回到系统全局的 Python 解释器中。

步骤	Windows	Linux/MacOS
创建虚拟环境	`python -m venv myenv`	`python -m venv myenv`
激活虚拟环境	`myenv\Scripts\activate`	`source myenv/bin/activate`
安装依赖	`pip install flask requests`	`pip install flask requests`
保存依赖	`pip freeze > requirements.txt`	`pip freeze > requirements.txt`
安装依赖	`pip install -r requirements.txt`	`pip install -r requirements.txt`
退出虚拟环境	`deactivate`	`deactivate`

virtualenv 是一个第三方工具，适用于 Python 2 和 Python 3，功能类似 venv，但具有更广泛的兼容性。

如果你想使用 virtualenv，可以先安装它：

pip install virtualenv

virtualenv myenv

其他使用方式（激活、安装包、退出等）与 venv 基本相同。

在项目中记录所有依赖的库及其版本，便于其他开发者或在不同环境中复现安装。

生成 requirements.txt 文件：
```
pip freeze > requirements.txt
```
这会生成一个 requirements.txt 文件，列出当前虚拟环境中所有已安装的库及其版本号。
通过 requirements.txt 安装依赖：

当你分享项目给他人时，其他人可以通过 requirements.txt 来安装项目的所有依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```