python pandas中groupby()的使用，sum和count

groupby[根据哪一列][对于哪一列]进行计算

groupby 中sum的使用（求和的作用）

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'user':['user1','user1','user1','user2','user2','user3','user2'],
                        '交易类型':[0,0,1,1,1,1,0],
                        '消费金额':[12,12,12,15,15,17,20],
                        '消费数量':[2,2,2,5,5,7,2]})
df

生成表格：

对交易类型=1，根据“user”对“消费金额”进行求和：
（输出交易类型为1时，每一个用户消费金额的总数）

如果不指定后面的列：则会对每一列进行求和：
例如：user1的交易类型0+0+1=1

groupby 中count的使用（起到计数的作用）

例子：

groupby 中agg的使用

参考

来源：宇宙超级无敌霹雳西瓜君