《动手学习深度学习》笔记:基础知识(如何在工程中借鉴呢?—- d2l包的解析)

文章大纲

  • d2l 包 简介
  • d2l 包的本质
  • 如果不使用d2l 包代码是什么样子?
  • from d2l import torch as d2l 可以借鉴那些内容?
  • 1. 绘图设置
  • 2. 计算时间
  • 未完待续
  • 参考文献

  • d2l 包 简介

    d2l 包 是李沐老师对与《动手学习深度学习》 中提供代码的使用其他框架时候的公共库。

    包含3大类的可使用库:

  • mxnet
  • pytorch
  • TensorFlow
  • 本文,主要针对这个d2l 库进行一些基本的解析和学习,以便我们自己在进行深度学习代码编写的时候
    有所参考。

    包的总体结果如下:

    """Saved source code for "Dive into Deep Learing" (https://d2l.ai).
    Please import d2l by one of the followi

    来源:shiter

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