python打印日志方法的使用
一、必备技能
1、logging模块的使用
(1)5个日志等级/以及5个输出日志的内置函数
(2)日志收集器、日志输出渠道的概念
(3)如何自定义日志收集器
(4)如何封装自定义的日志收集器
二、logging
python的官方库,打印日志用的,无需安装,使用时直接调用
1、logging的基本使用
1.1、日志的五个等级(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)
(1)DEBUG:调试模式下的日志,只给程序员看的日志
(2)INFO:程序正常运行的时候输出的日志
(3)WARN/WARNING:警告信息,当前程序还可以运行,后面有可能出现问题
(4)ERROR:程序执行过程总的错误信息
(5)CRITICAL:发生严重错误,阻塞流程,程序可能无法继续运行
1.2、打印不同日志等级的方法:
(1)logging.debug("调试日志信息")
(2)logging.info("重要日志信息")
(3)logging.warning("警告日志信息")
(4)logging.error("错误日志信息")
(5)logging.critical("致命日志信息")
1.3、日志收集器和日志输出渠道:
日志收集器:
默认收集器的名字为root,默认收集等级为WARNING,通过如下步骤设置收集器的等级
log = logging.getLogger() # 获取日志收集器,默认为root
log.setLevel("等级") # 等级必须大写
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置收集器的等级
日志输出渠道:
默认输出等级为WARNING
输出渠道支持:输出到文件夹和输出到控制台
Demo实例1——默认WARNING等级
import logging
# 打印不同等级的日志(debug、info、warning、error、critical)
# 如下5条日志,只会打印WARNING等级以后的日志
logging.debug("这是一条debug级别的日志")
logging.info("这是一条info级别的日志")
logging.warning("这是一条warning级别的日志")
logging.error("这是一条error级别的日志")
logging.critical("这是一条critical级别的日志")
运行结果 :(只会打印WARNING级别以上的日志)
WARNING:root:这是一条warning级别的日志
ERROR:root:这是一条error级别的日志
CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志
Demo实例2——默认的日志收集器
import logging
# # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 设置日志级别
# 未指定name,默认返回自带的默认的root收集器
# 默认输出WARN级别以上的等级日志
# 如果设置了WARNING以下的等级,则输出WARNING等级以上的日志
# 如果设置了WARNING以上的等级,比如设置了ERROR,则输出ERROR等级以上的日志
log = logging.getLogger()
# log.setLevel("DEBUG")
# log.setLevel("INFO")
# log.setLevel("WARNING")
log.setLevel("ERROR")
# log.setLevel("CRITICAL")
logging.debug("这是一条debug级别的日志")
logging.info("这是一条info级别的日志")
logging.warning("这是一条warning级别的日志")
logging.error("这是一条error级别的日志")
logging.critical("这是一条critical级别的日志")
运行结果:
ERROR:root:这是一条error级别的日志
CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志
2、自定义日志收集器
2.1、创建日志收集器
log = logging.getLogger(name="rose_logger")
不传name参数时,默认返回收集器名字为“root”
传了name参数时,会创建一个新的日志收集器
2.2、创建日志收集渠道
(1)输出到控制台:
pycharm = logging.StreamHandler()
(2)输出到文件:
file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")
file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
注意点(参数):
filename, 日志的文件名称(包含路径)
when= 'h', 日志的切割单位
# S – Seconds 秒
# M – Minutes 分钟
# H – Hours 小时
# D – Days 天(24小时)
# midnight – roll over at midnight 日切
# W{0-6} – roll over on a certain day; 0 – Monday 周
interval=1, 滚动周期,与when='h'连动,1-表示以时间为周期
backupCount=0 保留日志文件的个数,设置为10,永远只保存最近的10个文件
2.3、创建日志的输出格式
(1)创建日志格式对象
pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)
(2)将日志输出格式绑定到日志输出渠道
pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) ——设置到控制台日志渠道
file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)——设置到文件日志渠道
(3)常用的格式模板(也可以自己定义)
fmt1 = "%(asctime)s – [%(funcName)s–>line:%(lineno)d] – %(levelname)s:%(message)s"
fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'
(4)格式必须按照指定的格式格式化。常用的如下:
%(asctime)s——当前时间
%(funcName)s——模块名
%(lineno)d——行号
%(levelname)s——日志等级名称
%(message)s——具体的日志内容
Demo实例3——自定义日志收集器和日志格式
import logging,os
from logging import handlers
# 1、创建日志收集器
log = logging.getLogger(name="rose_logger")
# 2、创建日志收集渠道
# 输出控制台
pycharm = logging.StreamHandler()
# 输出文件夹
file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"\rose.log",encoding="utf-8")
# file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
# 3、创建日志的输出格式
fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
# 创建一个日志输出对象
pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)
fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'
pycharm_fmt1 = logging.Formatter(fmt=fmt2)
# 4、日志输出格式绑定到日志输出渠道
pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt)
file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)
# 5、直接给收集器设置日志级别就可以了,渠道会继承收集器的日志级别
log.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 5、给收集渠道设置日志级别,文件渠道,控制台输出的级别不会一样
# pycharm.setLevel(logging.DEBUG)
# 6、将日志收集渠道绑定到日志收集器
log.addHandler(pycharm)
log.addHandler(file)
log.info(msg="测试")
输出结果:
Demo实例4——封装自定义日志收集器
import logging
from logging import handlers
def create_log(name,level,filename,sh_level,fh_level):
"""
:param name: 日志收集器名字
:param level: 日志收集器的等级
:param filename: 日志文件的名称
:param sh_level: 控制台输出日志的等级
:param fh_level: 文件输出日志的等级
:return: 返回创建好的日志收集器
"""
# 1、创建日志收集器
log = logging.getLogger(name)
# 2、创建日志收集器的等级
log.setLevel(level=level)
# 3、创建日志收集渠道和等级
sh = logging.StreamHandler()
sh.setLevel(level=sh_level)
log.addHandler(sh)
fh = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8")
# fh1 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
fh.setLevel(level=fh_level)
log.addHandler(fh)
# 4、设置日志的输出格式
formats = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
log_format = logging.Formatter(fmt=formats)
sh.setFormatter(log_format)
fh.setFormatter(log_format)
return log
if __name__ == '__main__':
log = create_log(name="rose_log",level=logging.DEBUG,filename="test_log.log",sh_level=logging.DEBUG,fh_level=logging.DEBUG)
log.info(msg="--------debug--------")
log.info(msg="--------info--------")
log.info(msg="--------warning--------")
log.info(msg="--------error--------")
log.info(msg="--------critical--------")
输出结果:
来源:测试小白00