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– 问题描述

笔者在使用 pytorch=1.10.0, torchvision=0.11.1 的环境运行代码时，运行到语句 from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url 时会出现以下报错：

>>> from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.utils'

而该语句在 pytorch=1.2.0, torchvision=0.4.0 以及 pytorch=1.6.0, torchvision=0.7.0 下均能运行。

– 原因探寻

相关博客¹指出：

报错原因是torchvision的版本0.2太低，安装个0.4的就可以的

因此，安装相应版本的 torchvision 确实可以解决这个问题，并且这个语法在低版本和最新的版本中都不支持了。

参考对不同版本的 torchvision.models 的源码解析，可以看出新旧版本在导入预训练模型时代码的区别。

新版本为：PyTorch源码解读之torchvision.models

稍旧版本为：PyTorch 75. PyTorch实现ResNet的代码解读

– 解决方法

– 方法一

安装相应的 torchvision 版本，目前实测 0.4.0~0.7.0 的版本均支持此类语句。

– 方法二

更改导入预训练模型的语句，可以借鉴ResNet源码的导入方式²，使用

import torch.utils.model_zoo as model_zoo

model.load_state_dict(model_zoo.load_url(model_urls['resnet18']))

方式导入预训练模型。

– 方法三

通过查阅 torchvision 的代码仓库【1】，还有另一种解决方法³⁴：

The original code “from .utils import load_state_dict_from_url” is not applicable.
you connot import load_state_dict_from_url from .utils.
change “.utils” to “torch.hub” can fix the problem.

即将 from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url 改为 from torch.hub import load_state_dict_from_url。
注意，此语法只针对较高版本的pytorch。

来源：yyywxk