代码收藏家技术教程 2022-07-22

20220316 技术点小结：如何将Series转换成Dataframe

第1类方法：直接将Series转化成Dataframe

1.1 使用Pd.Dataframe()方法

1.2 使用Series.to_fame()方法

使用1.1 或 1.2方法之后，我们经常还需要Dataframe.reset_index()

最后还需要修改列名

总结一下代码：

第2类方法：从字典的角度去创建Dataframe

这里有一个例子，一些文本分词后计算词频并按词频从大到小排序，得到一个Series：

1.1 和 1.2 转化的结果都是

1.1 和 1.2 的区别在于：将Series转化为Dataframe时，同时给Series.values这一列命名的语法不一样。

Pd.Dataframe()方法
pd.Dataframe(series， columns=[‘列名’])

Series.to_fame()方法
series.to_frame(name=‘列名’)

1.1 和 1.2 转化时同时给列名的最终效果都是：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KBna0Cgr-1647422299447)(en-resource://database/48697:1)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WsytwSD6-1647422299448)(en-resource://database/48774:1)]

Dataframe.rename(columns={‘index’:‘词’})
输出结果：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RCj7dHWR-1647422299448)(en-resource://database/48776:1)]

总结
第1步：
pd.Dataframe(series, columns=[‘列名2’])
或
series.to_frame(name=‘列名2’)
第2步：
Dataframe.reset_index().rename(columns={‘index’:‘列名1’})

也可以
第1步：
pd.Dataframe(series)
或
series.to_frame()
第2步：
Dataframe.columns = [‘列名1’, ‘列名2’]

pd.Dataframe({‘列名1’:word_count.index, ‘列名2’:word_count.values}
最终结果与第1类方法一样。

来源：Minsky Yi

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