ubuntu18.04安装openCV3.2.0详解(附加源码+第三方库)

文章目录

  • openCV 简单介绍
  • 1、opencv 安装准备工作
  • 1.1 安装环境
  • 1.2 源码获取
  • 2、opencv 具体安装步骤
  • 2.1 安装 opencv 所需依赖库
  • 2.2 解压 openCV 源码
  • 2.3 配置 opencv
  • 2.4 编译安装 opencv
  • 2.5 opencv 环境配置
  • 2.6 opencv 测试
  • 总结

  • openCV 简单介绍

    OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library,是一个开源代码计算机视觉库。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,目前在工业界以及科研领域广泛采用。


    1、opencv 安装准备工作

    1.1 安装环境

    Ubuntu18.04 LTS
    opencv3.2.0
    contrib3.2.0

    1.2 源码获取

    软件百度网盘链接:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1Mjq1n6Yj62iwVqLFgfULkQ
    提取码:czeu

    软件官网下载地址:

    https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.tar.gz
    https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.tar.gz

    2、opencv 具体安装步骤

    2.1 安装 opencv 所需依赖库

    sudo apt-get install cmake libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libtiff5-dev libswscale-dev libjasper-dev libcurl4-openssl-dev libtbb2 libdc1394-22-dev
    

    2.1.1 解决:E: 无法定位软件包 libjasper-dev

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    sudo apt-get install libjasper1 libjasper-dev --fix-missing
    

    2.1.2 备注: 如果安装依赖库失败,可根据失败提示执行以下命令单独安装(再重新执行2.1步骤):

    sudo apt-get update		//更新软件列表
    sudo apt-get upgrade    //更新软件
    sudo apt-get install xxxx --fix-missing    //xxxx 表示需要安装的库
    

    2.2 解压 openCV 源码

    2.2.1 将下载的两个源码文件拷贝到 Ubuntu 中并解压:

    cd /my_work/project/openCV	//安装openCV的路径(根据实际情况选择即可)
    cp ~/sambashare/opencv-3.2.0.tar.gz ./
    cp ~/sambashare/opencv_contrib-3.2.0.tar.gz ./
    tar -xzf opencv-3.2.0.tar.gz
    tar -xzf opencv_contrib-3.2.0.tar.gz
    

    2.3 配置 opencv

    2.3.1 创建编译安装目录:

    mkdir opencv-3.2.0/build
    mkdir opencv-3.2.0_install
    

    2.3.2 通过 cmake 工具生成 Makefile:

    cd opencv-3.2.0/build
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/my_work/project/openCV/opencv-3.2.0_install -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/my_work/project/openCV/opencv_contrib-3.2.0/modules ..
    
  • /my_work/project/openCV 这个路径,大家要根据自己的实际情况修改。
  • cmake 配置途中需要下载:
  • ippicv_linux_20151201.tgz 位于:opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e
  • protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz 位于:opencv_contrib-3.2.0/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0/
  • 一堆 .i 文件位于:opencv_contrib-3.2.0/modules/xfeatures2d/cmake/.download/
  • 如果网速实在太慢可以(ctrl+c)中断 cmake,可直接拷贝下载好的文件到相应目录,然后再重新执行上面的 cmake 命令。
  • 以上所有文件我都给大家准备好了,百度云盘直接下载:
    链接:https://pan.baidu.com/s/1bgcQtYceX9XSLZikxfaf9w
    提取码:dfkf
  • 以上所有文件在github的获取方式,也给大家整理了相关链接(拿走不谢~~):
    1. ippicv_linux_20151201.tgz
    2. protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz
    3. 所有.i文件(缺vgg_generated_48.i)
    4. vgg_generated_48.i
  • 2.4 编译安装 opencv

    进入 opencv-3.2.0/build 目录完成编译安装(该过程根据不同配置的计算可
    能需要 20 分钟左右):

    make -j8
    make install
    

    2.5 opencv 环境配置

    2.5.1 添加 opencv 库:
    打开或创建 opencv.conf 文件, 并添加 opencv 安装路径:

    $ vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf    //打开或创建opencv.conf文件, 添加以下内容:
    /my_work/project/OpenCV/opencv-3.2.0_install/lib    //opencv安装路径
    
  • 重复啰嗦一次: /my_work/project/OpenCV 这个路径,大家要根据自己的实际情况修改。
  • 2.5.2 使 opencv 配置文件生效:

    sudo ldconfig
    

    2.5.3 配置 bash 环境变量:

    $ sudo gedit ~/.bashrc    //在文件末尾添加如下内容:
    export PKG_CONFIG_PATH=/my_work/project/OpenCV/opencv-3.2.0_install/lib/pkgconfig
    $ source ~/.bashrc       //使环境变量立即生效
    

    2.5.4 验证 opencv 环境配置是否成功:

    pkg-config --cflags --libs opencv
    
  • 成功打印:-I/my_work/project/OpenCV/opencv-3.2.0_install/include/opencv
  • 2.6 opencv 测试

    2.6.1 修改 opencv-3.2.0/samples/cpp/example_cmake/CMakeLists.txt, 在文件中添加下面一行:

    set(OpenCV_DIR /my_work/project/OpenCV/opencv-3.2.0/build)
    

    2.6.2 然后执行 cmake . 用于生成 Makefile:

    cmake .
    

    2.6.3 执行 make:

    make
    

    2.6.4 执行生成的可执行文件:

    ./opencv_example
    
  • 执行结果展示
  • 2.6.5 example.cpp 源码:

    #include <opencv2/opencv.hpp> 	// 头文件
    using namespace cv; 			// 包含cv命名空间
    
    int main()
    {
    	// 读入一张图片
    	Mat img = imread("1.jpg");
    	
    	// 在窗口中显示载入的图片
    	imshow("【载入的图片】",img);
    	
    	// 等待6000 ms后窗口自动关闭
    	waitKey(6000);
    }
    

    2.6.7 附加图片(右键图片另存为下载即可):


    总结

    今天就给大家介绍到这里啦,创作不易,希望能与大家相互学习、长足共进,同时也希望这篇文章能帮助到大家,尽量少走一些弯路。

    来源:积小步至千里

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