Python图片文字识别——Windows下Tesseract-OCR的安装与使用

5. 单击 Next 后，选择附加脚本和语言数据。

根据需要，选择附加脚本数据：

根据需要，选择附加语言数据：

这里选择了中文相关的附加语言包：

6. 点击 Next 后，选择软件安装位置，这里使用默认位置。

Warning: Tesseract 应该安装默认目录或新目录中，否则由于卸载程序会删除整个安装目录，会导致该目录及其所有子目录和文件被删除。

7. 点击 Next 后，选择是否创建快捷方式，及快捷方式位置。

由于我只想使用 Tesseract API，因此此处选择不创建快捷方式，勾选 Do not create shortcuts 前复选框，如果需要快捷方式，取消勾选此复选框即可。

8. 点击 Install 开始安装。

9. 安装完成后，点击 Next。

10. 最后点击 Finish 完成安装。

Tesseract-OCR配置

将 Tesseract 添加进环境变量中。右键单击“此电脑”，选择“属性”，单击“高级系统设置”，然后单击“环境变量”，“编辑”系统环境变量“Path”，选择“新建”将 Tesseract-OCR 的安装目录(此处展示的安装目录为默认位置，如果修改了安装目录需要根据自己的安装位置进行修改)添加到环境变量中。

“确定”生效后，可以在 shell 中运行以下命令进行验证：

tesseract -v

若成功配置，则会打印版本信息：

tesseract v4.0.0.20190314

leptonica-1.78.0

libgif 5.1.4 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 1.5.3) : libpng 1.6.34 : libtiff 4.0.9 : zlib 1.2.11 : libwebp 0.6.1 : libopenjp2 2.2.0

Found AVX2

Found AVX

Found SSE

安装Python调用Tesseract API所需依赖项

pip install pillow

pip install pytesser3

pip install pytesseract

Tesseract-OCR测试与使用

如果需要提取的文字并非英文，则还需要下载其他语言的数据包，但是，如果在安装过程已经选择了所需的附加语言数据则不需要再次下载；否则需要在下载所需语言包后，将其置于 C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 目录下(如果修改了默认安装目录，需要根据自己的安装位置进行修改)。

除了直接使用程序外，还可以使用以下两种方式调用 Tesseract。

命令行模式

命令格式如下：

tesseract 输入图片的文件名 输出文件名 [-l lang][-psm pagesegmode][configfile…]

例如识别 “test.png” 图片中文字，保存至 “result.txt” 文件中。

tesseract test.png result

可以看到识别的准确率非常优秀。

使用 Python 调用 Tesseract API

测试使用 Tesseract 识别中文的准确率。

import pytesseract

from PIL import Image

img = Image.open(“test_1.png”)

print(pytesseract.image_to_string(img,lang=‘chi_sim’))

识别图片：

识别结果：

通过反射填充(reflection padding)减少块伪影

当我们在卷积层中将填充( padding )应上

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

作者：普通网友