基于大数据python 电商数据分析及推荐可视化系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

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源码获取：https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d 

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项目介绍

随着电子商务行业的迅猛发展，电商平台的数据分析和推荐系统面临着越来越多的挑战。一个基于Python平台的电商数据分析及推荐可视化系统应运而生，旨在通过先进的数据处理和分析技术，为电商运营者提供实时、全面的业务洞察，提升销售效率和用户满意度。通过本项目的实施，目标是解决传统电商管理中存在的信息滞后、数据分析不全面等问题，满足广大用户对于实时、高效电商运营的需求。

核心功能模块：

个人账户管理：支持电商运营人员、数据分析师和合作伙伴注册、登录与个人信息编辑；提供密码找回及账号安全保护措施。 实时电商监控：利用大数据技术和爬虫实时收集电商平台内的各类数据，包括商品销量、用户行为、库存状况等；支持自定义筛选条件快速定位特定商品或市场的表现。 电商服务分析：展示当前电商服务的实时状况和趋势；支持自定义分析设置，深入挖掘服务数据中的模式和规律。 用户反馈分析：运用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法对用户反馈进行情感倾向性分析，区分正面、负面和中性反馈。 未来趋势预测：基于历史销售数据建立数学模型对未来一段时间内的商品需求做出合理推测；给出乐观/悲观情景下的预期值范围供参考。 个性化推荐系统：根据用户的购买历史和浏览习惯，使用协同过滤或深度学习算法为用户推荐符合其喜好的商品。 定制化报告生成：根据用户需求输出包含详细图表说明的专业级文档供下载打印保存；便于向管理层展示研究成果或者作为内部存档使用。 社区互动交流：设立论坛版块鼓励用户分享购物心得体会讨论热点话题；定期邀请行业专家举办线上讲座传授实用技巧知识。 音乐筛选与推荐：集成音乐平台API，根据用户的浏览习惯和情绪状态推荐背景音乐，增强用户体验。 数据可视化：提供交互式的数据可视化面板，使非技术用户也能轻松理解复杂的数据集，从而做出更明智的决策。

技术栈

1.运行环境：python3.7/python3.7
2.IDE环境：pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具：Navicat15
技术栈
后端：python+django
前端：vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

项目截图

核心代码

# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():
    pass


@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):
    # VERSION = 0.1
    click.echo("py sub system version:{}".format(v))


@click.command()
def run():
    app = create_app(configs)
    app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUG
    app.run(
        host=configs['defaultConfig'].HOST,
        port=configs['defaultConfig'].PORT,
        threaded=configs['defaultConfig'].threaded,
        processes=configs['defaultConfig'].processes
    )


@click.command()
def create_all():
    app = create_app(configs)
    with app.app_context():
        print("creat_all")
        db.create_all()

@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):
    cp = ConfigParser()
    cp.read(ini)
    sqltype = cp.get("sql", "type")
    database= cp.get("sql", "db")
    if sqltype == 'mysql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}`  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))
        with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    elif sqltype == 'mssql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))
        with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    else:
        print('请修改当前面目录下的config.ini文件')

@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):
    print("py_path====>",py_path)
    py_compile.compile(py_path)


@click.command()
def replace_admin():
    filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")
    if os.path.isfile(filePath):
        print(filePath)
        with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:
            datas=f.read()
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')

        with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:
            f.write(datas)


sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":
    sub()

作者：西红柿计算机毕设