Python中如何使用matplotlib给柱状图添加数据标签(bar_label())

Python中如何使用matplotlib给柱状图添加数据标签(bar_label())

    本文主要记录如何用使用matplotlib给柱状图添加数据标签,是以matplotlib.pyplot.bar_label()为例。

目录

  • Python中如何使用matplotlib给柱状图添加数据标签(bar_label())
  • 0.更新matplotlib库
  • 1.导入库
  • 2.数据准备
  • 3.绘制柱状图
  • 4.绘图结果
  • 5.完整代码
  • 6.bar_label()相关参数的补充说明
  • 7.参考文献
  • 0.更新matplotlib库

        本文后续的实验过程都是基于matplotlib版本大于等于3.4.1,如果版本较低,是无法实行后续操作的,如何在Pycharm中直接更新matplotlib库的版本,请参照方法:Pycharm中如何更新第三方库(以tensorflow库为例)

    1.导入库

        直接导入matplotlib.pyplot库,代码为:

    import matplotlib.pyplot as plt
    

    2.数据准备

        用list分别准备横坐标和纵坐标的数据。

    # 构造数据
    X_set = [1, 2, 3, 4, 5]  # X轴数值
    Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]  # Y轴数据
    

    3.绘制柱状图

        绘图代码如下:

    p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')  # width表示柱子的宽度
    plt.bar_label(p1, label_type='edge')   # label_type=‘edge’表示将数据值标签放在柱子顶端,label_type=‘center’表示将数据值标签放在柱子中间。
    plt.title('The distribution of XXX')
    plt.show()
    

    4.绘图结果

        上述绘图结果如下:

    5.完整代码

        完整代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 构造数据
    X_set = [1, 2, 3, 4, 5]
    Y_set = [128, 211, 136, 234, 150]
    p1 = plt.bar(X_set, Y_set, width= 0.35, label='value')
    plt.bar_label(p1, label_type='edge')
    plt.title('The distribution of XXX')
    plt.show()
    

    6.bar_label()相关参数的补充说明

        函数的签名为matplotlib.pyplot.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)
    函数的参数为:

        (1)container:柱子的容器对象,通常为barbarh函数返回值。 .BarContainer对象。必备参数。
        (2)labels : 标签文本列表。类数组对象。可选参数。如果为None,则值为使用fmt参数格式化的柱子的数据(柱子的高度)。
        (3)fmt:标签的格式字符串。 字符串。默认值为’%g’,即将标签值格式化为浮点数。
        (4)label_type :标签类型。取值范围为 {'edge', 'center'},默认值为'edge'。对于普通柱状图,该参数仅用于控制标签的位置,对于堆积柱状图,不同标签类型对应不同的标签值。
          (4.1)'edge': 标签位于柱子的端点。显示的值为柱子的端点位置。注意!对于堆积柱状图即堆积的多个柱子的总长度。
          (4.2)'center':标签位于柱子的中部。显示的值为柱子的长度。
        (5)padding : 标签与柱子之间的距离,单位为像素。浮点数。默认值为0
        (6)**kwargs:传递给 annotate()的其他参数。
    返回值为标签Text对象列表。

    7.参考文献

        (1)Pycharm中如何更新第三方库(以tensorflow库为例)
        (2)matplotlib之pyplot模块——为柱状图添加数据标签(bar_label())

    来源:我这一次

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