代码收藏家 Python 爬虫实战：在贝壳找房，爬取二手房房源信息与成交数据
目录
一、前言
二、准备篇
2.1 确定目标
2.2 工具与库
2.3 法律与道德声明
三、实战篇
3.1 分析贝壳找房页面
3.2 模拟登录
3.3 获取房源列表
3.4 爬取更多房源数据
3.5 数据存储
3.6 爬取成交数据
3.7 数据分析
3.7.1 数据清洗
3.7.2 价格分布分析
3.7.3 成交周期分析
四、总结与展望
五、注意事项
一、前言
在房地产市场中，了解二手房的房源信息与成交数据对于购房者、房地产从业者以及市场分析师来说至关重要。贝壳找房作为国内知名的房地产信息平台，汇聚了海量的二手房房源信息与成交数据。通过 Python 爬虫技术，我们可以方便地获取这些数据，从而进行进一步的分析与研究。本文将详细介绍如何从贝壳找房爬取二手房的房源信息与成交数据，并对这些数据进行分析。
二、准备篇
2.1 确定目标
在开始爬虫之前，我们需要明确要爬取的目标数据。对于贝壳找房的二手房房源信息与成交数据，我们关注以下数据：
房源基础信息：包括房屋户型、面积、朝向、装修情况等。
房源价格信息：包括房屋总价、单价等。
房源位置信息：
作者：西攻城狮北
