Python操作Jira

[TOC] Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira

Jira Python文档

安装方法

pip install jira

认证

Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式： 1. 通过Cookis方式认证（用户名，密码） 2. 通过Basic Auth方式认证（用户名，密码） 3. 通过OAuth方式认证

认证方式只需要选择一种即可，以下代码为使用Cookies方式认证。

form jira import JIRA

jira = JIRA('http://jira.***.com/', auth=('用户名', '登录密码')

返回的jira对象便可以对Jira进行操作。主要的操作包括： 1. 项目 2. 问题 3. 搜索 4. 关注者 5. 评论 6. 附件

项目（Project）

项目对象的主要属性及方法如下： – key: 项目的Key – name: 项目名称 – description: 项目描述 – lead: 项目负责人 – projectCategory: 项目分类 – components: 项目组件 – versions: 项目中的版本 – raw: 项目的原始API数据

示例

print(jira.projects())  # 打印所有你有权限访问的项目列表

project = jira.project('某个项目的Key')

print(project.key, project.name, project.lead) 

问题（Issue）

Issue是Jira的核心，Jira中的任务，用户Story，Bug实质上都是一个Issue。 单个问题对象可以通过jira.issue(“问题的Key”)得到，问题的主要属性和方法如下： – id: 问题的id – key: 问题的Key – permalink(): 获取问题连接 – fields: 问题的描述，创建时间等所有的配置域 – raw: 问题的原始API数据

配置域（Fields）

一般问题的ields中的属性分为固定属性和自定义属性，自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种。常用的问题的Fields有： – assignee：经办人 – created: 创建时间 – creator: 创建人 – labels: 标签 – priorit: 优先级 – progress: – project: 所示项目 – reporter: 报告人 – status: 状态 – summary: 问题描述 – worklog: 活动日志 – updated: 更新时间 – watches: 关注者 – comments: 评论 – resolution: 解决方案 – subtasks: 子任务 – issuelinks: 连接问题 – lastViewed: 最近查看时间 – attachment

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')
print(issue.key, issue.fields.summary, issue.fields.status)

关注者/评论/附件

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')

print(jiaa.watchers(issue)) # 所有关注者
jira.add_watcher(issue, 'username')  # 添加关注者

print(jira.comments(issue))  # 所有评论
comment = jira.comment(issue, '10234')  # 某条评论
jira.add_comment(issue, 'new comment') # 新增评论
comment.update(body='update comment')  # 更新评论
comment.delete()  # 删除该评论

print(issue.fields.attachment)  # 问题附件
jira.add_attachment(issue=issue, attachment='/some/path/attachment.txt')  # 添加附件

创建/分配/转换问题

示例如下：

# 创建问题
issue_dict = {
    'project': {'id': 123},
    'summary': 'New issue from jira-python',
    'description': 'Look into this one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
}
new_issue = jira.create_issue(fields=issue_dict)

# 批量创建问题
issue_list = [
{
    'project': {'id': 123},
    'summary': 'First issue of many',
    'description': 'Look into this one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
    'project': {'key': 'FOO'},
    'summary': 'Second issue',
    'description': 'Another one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
    'project': {'name': 'Bar'},
    'summary': 'Last issue',
    'description': 'Final issue of batch.',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
}]
issues = jira.create_issues(field_list=issue_list)

# 分配问题
jira.assign_issue(issue, 'newassignee')

# 转换问题
jira.transition_issue(issue, '5', assignee={'name': 'pm_user'}, resolution={'id': '3'})

搜索

Jira的搜索非常强大，并配有一套专门的搜索语言，称为JQL(Jira Query Language)，Jira的Python库便是基于JQL语法进行搜索的，返回的是搜索到的问题列表。 使用语句为

jira.search_issues('JQL语句')

默认最大结果数未1000，可以通过maxResults参数配置，该参数为-1时不限制数量，返回所有搜索结果。

jira.search_issues('project=PROJ and assignee = currentUser()', maxResults=-1)

JQL参考：

Jira高级搜索

Jira高级搜索-字段参考

作者：临渊-测试开发