cv2.bitwise_and()图像的与运算

定义

dst=cv2.bitwise_and(src1,src2[,mask]])

用法

实现按位与运算

  •  dst表示与输入值具有同样大小的array输出值。
  •  src1表示第一个array或scalar类型的输入值。
  •  src2表示第二个array或scalar类型的输入值。
  •  mask表示可选操作掩码,8位单通道array。
  • 特点:

  •  将任何数值N与数值0进行按位与操作,都会得到数值0。
  •  将任何数值N(这里仅考虑8位值)与数值255(8位二进制数是1111 1111)进行按位与操作,都会得到数值N本身。
  • 示例

    根据上述特点,可以构造一幅掩模图像M,掩模图像M中只有两种值:一种是数值0,另外一种是

    数值255。将该掩模图像M与一幅灰度图像G进行按位与操作,在得到的结果图像R中:

  •  与掩模图像M中的数值255对应位置上的值,来源于灰度图像G。
  •  与掩模图像M中的数值0对应位置上的值为零(黑色)。
  • import cv2
    import numpy as np
    a=np.random.randint(0,255,(5,5),dtype=np.uint8)
    b=np.zeros((5,5),dtype=np.uint8)
    b[0:3,0:3]=255
    b[4,4]=255
    c=cv2.bitwise_and(a,b)
    print("a=\n",a)
    print("b=\n",b)
    print("c=\n",c)

    运行结果如下

     

     

    来源:两分先生

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