代码收藏家技术教程 2022-07-26

Anaconda下载安装与手动配置环境变量

首先，在安装前，我们要搞清楚Anaconda，miniconda，conda以及pip的区别。关于这些工具的介绍转自Anaconda与conda、pip与conda的区别 – 知乎作为一个Python初学者，在请教资深Python用户怎么入门的时候，是不是总是被推荐“你去下载一个Anaconda就行”？在下载Package的时候，到底是要用pip还是conda？它俩到底是什么关系，有什么区别？本文就将分析一…https://zhuanlan.zhihu.com/p/379321816

1、Anaconda

Anaconda是一个软件发行版，即一个预先建立和配置好的packages的集合，可以被安装在操作系统上，并被使用。它包含了Python本身和数百个第三方开源项目的二进制文件，例如conda、numpy、scipy、ipython等。

2、Miniconda

Miniconda也是一个软件发行版，本质上是一个用来安装空的conda环境的安装器，它仅包含Conda和Conda的依赖，而不包含上一段中列举的包。所以我们可以从零开始，安装我们需要的东西。当然，我们也可以通过conda intall anaconda来将anaconda安装到其中。

3、Conda

Conda是一个包和环境管理工具。可以用来自动化安装、升级、删除packages的工具。比如其拥有“conda install“、”conda update“、”conda remove“等子命令。

4、pip与conda

conda是一个与语言无关的跨平台包和环境管理器。只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。

Pip是Python包的通用管理器，只能管理python包，但在任何环境中都可以使用。

所以说，如果我们需要用到很多依赖于外部dependencies的Python包（例如NumPy、SciPy和Matplotlib），或者如果我们想要跟踪这些包的外部依赖，那么pip是帮不了我们的，因为它只能管理Python包。

如果我们要做的仅仅是在相互独立的环境中安装Python包，那么conda的作用 pip+virtualenv的作用几乎是一样的。其中“相互独立的环境”指的是conda环境或者是virtualenv，在这样的环境中，我们可以在不修改系统Python安装的前提下安装各种包。

5、conda和pip+virtualenv的区别

首先，在conda环境下，我们可以管理不同版本的Python，包括安装和升级Python本身。但是virtualenvs必须基于一个已经存在的、有外部管理的Python可执行文件。virtualenv能实现的只是不同环境下的python包互相独立，但是不同环境下用的python是同一个版本。

其次，conda环境是放在一个可执行路径中的真正独立的环境。virtualenv的环境是建立于符号链接（symlinks）的环境，这种环境打破了virtualenv的独立性，有时候对于非python的dependencies来说是很脆弱的。