代码收藏家 Python爬虫实战指南：编程网站数据挖掘与编程语言流行趋势深度解析
一、引言
随着信息技术的飞速发展，编程语言的流行趋势成为了软件开发、数据科学和人工智能等领域的重要指标。通过分析编程网站的数据，我们可以了解当前编程语言的使用情况、流行趋势以及开发者的行为模式。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取编程网站的数据，并进行编程语言流行趋势的分析。
二、项目背景与目标
2.1 项目背景
编程网站如 GitHub、Stack Overflow、TIOBE 等，提供了丰富的编程语言数据。通过爬取这些数据，我们可以了解不同编程语言的使用频率、增长趋势以及开发者社区的活跃度。这些信息对于开发者选择编程语言、企业招聘和技术决策具有重要意义。
2.2 项目目标
爬取编程网站的数据，包括编程语言的使用频率、增长趋势等。
分析编程语言的流行趋势，包括长期趋势和短期变化。
可视化分析结果，以便更直观地了解编程语言的流行情况。
三、目标网站分析与数据需求
3.1 数据需求
我们需要获取的数据包括：
编程语言名称：编程语言的名称。
使用频率：编程语言在某个时间段内的使用频率。
作者：西攻城狮北
