代码收藏家技术教程 2022-07-27

cv2.getPerspectiveTransform 透视变换函数解析

简介

透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。如图，通过透视变换ABC变换到A’B’C’。

函数解析

cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)

参数说明：
src：源图像中待测矩形的四点坐标
sdt：目标图像中矩形的四点坐标

cv2.warpPerspective(src，M，dsize，dst，flags，borderMode，borderValue)

参数说明：

src：输入图像

M：变换矩阵

dsize：目标图像shape

flags：插值方式，interpolation方法INTER_LINEAR或INTER_NEAREST

borderMode：
边界补偿方式，BORDER_CONSTANTorBORDER_REPLICATE

borderValue：边界补偿大小，常值，默认为0

cv2.perspectiveTransform(src, m)

参数说明：

src：输入的2通道或者3通道的图片

m：变换矩阵

区别

warpPerspective适用于图像。perspectiveTransform适用于一组点。

使用举例

def warpImg(img, points, w, h, inv=False):
    pts1 = np.float32(points)  # 第一个点在左上角,将图片转化为float32类型  目标图像中矩形的四点坐标
    pts2 = np.float32([[0, 0], [w, 0], [0, h], [w, h]])  # 源图像中待测矩形的四点坐标
    if inv:
        matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts2, pts1)
        # 第一个参数为源图像中待测矩形的四点坐标，第二个参数为目标图像中矩形的四点坐标
    else:
        matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
    imgWarp = cv2.warpPerspective(img, matrix, (w, h))
    return imgWarp

来源：TommyZiAng