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前言

在我们训练模型的过程中，都是用的现成的数据集比如cifar10数据集等，在我们实际运用过程中，肯定要训练自己的数据集，本文将介绍怎样构造自己的数据集

一、labelme是什么？

labelme简单来说就是给图片打标签，是一款标注软件

二、安装

本文主要采用anaconda来安装
1.首先先创建一个虚拟环境：

conda create -n labelme python==3.7

输入y完成创建

3.进入到新建的虚拟环境

conda activate labelme

2.安装pyqt

conda install pyqt

输入y确认

3.安装pillow

conda install pillow

输入y确认

5.查看pip版本

pip -V

4.安装labelme
这里尽量使用pip安装，conda有时候会安装不上
pip安装需要查看pip版本，版本低先升级版本

pip install labelme==3.16.2

到这里安装就完成了，接下来打开，
进入到新建的虚拟环境
输入labelme即可

labelme主界面

三、使用

open 是打开一张图片
opendir 打开文件夹，方便对多批量图片进行标注

鼠标右键，可以选择标注框选项

选中，写上标签标注完成。

save保存就可以了

来源：浅念念52