使用pycharm调用CUDA

  • 首先在pycharm中使用device是否具有gpu
  • 在设备管理器中查看自己的gpu
  • 下载显卡驱动
  • 首先在pycharm中使用device是否具有gpu

    device = torch.device(args.device if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    print(device)
    

    运行结果是 cpu ,计算机安装了gpu的,结果没有调用加速。
    查了相关的资料 如何在Pycharm中调用gpu 。记录下当时的过程。

    在设备管理器中查看自己的gpu

    此电脑—->管理—–>设备管理器中—->显示适配器查看有没有gpu,如图,

    下载显卡驱动

    NVIDIA官网中后按照自己电脑的配置选择驱动。
    选择驱动
    点击搜索,跳转到下载界面

    下载安装,安装步骤我选择的是默认,一直到最后。
    安装完毕,按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。输入如下的命令。

    nvidia-smi
    

    会有如下:

    我的pycharm是已经安好了,在pytorch官网复制链接,粘贴到pycharm中


    到这里,运行下代码

    import torch
    print(torch.cuda.device_count())
    print(torch.cuda.is_available())
    print(torch.backends.cudnn.is_available())
    print(torch.cuda_version)
    print(torch.backends.cudnn.version())
    

    运行结果:

    来源:龙庭花雨落

    物联沃分享整理
    物联沃-IOTWORD物联网 » pycharm调用GPU

    发表评论