目标：安装CUDA Toolkit和cuDNN Archive

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一、 安装NVIDIA驱动程序和NVIDIA 控制面板

安装CUDA Toolki首先要知道自己的CUDA版本号，通过控制面板打开“NVIDIA 控制面板”查看自己的CUDA版本。


按照别人的经验应该有下图中的“NVIDIA 控制面板”，

但是我的没有，如下图所示：

原因是没有完整安装NVIDIA的显卡驱动。下载一个驱动精灵安装其驱动吧…

擦擦擦，现在驱动精灵也搞会员制了，不给会员费就限制你的速度为90KB/s以内…

慢慢等吧…
等啊等…终于下载完成了，为了避免二次安装时我又等很久，直接从驱动精灵的下载目录里将下载好的驱动上传到百度网盘中！

Nvidia_512_95_desktop_win10_win11_64bit_international_dch_whql.exe百度网盘下载链接如下：
https://pan.baidu.com/s/1BmyrmLb29GSteLbBJTz8mw?pwd=zjpd

下载完之后安装吧…
就用默认安装位置
C:\NVIDIA\DisplayDriver\512.95\Win11_Win10-DCH_64\International


下图中有两个选项，分别为：

那么选择哪个呢？网上查了下，发现“NVIDIA显卡驱动”实际上就是“NVIDIA图形驱动程序”，GeForce Experience主要用于显卡的更新，相关链接：https://zhidao.baidu.com/question/1772735504694855580.html
所以选择第二个吧！

下面截图中的精简安装不知道具体安装些什么 ，所以我选择自定义。





上图显示安装完丝，屏幕右下角也有了NVIDIA的图标，如下图所示：

接下来我们查看控制面板的硬件和声音，依然没有NVIDIA控制面板的图标。
于是直接点击右下角的图标，发现会提示我安装NVIDIA控制面板，那就安装呗！

安装完成后界面如下：

安装之后控制面板里依然没有开“NVIDIA 控制面板”，不过我们的目标是打开“NVIDIA 控制面板”，目标已经达成，就不用去纠结这些细节了。

二、安装CUDA Toolkit

接下安装CUDA Toolkit，首先在“NVIDIA 控制面板”里查看自己的CUDA版本。


从上面的截图可可知，我的CUDA版本是11.6.134。
接下来，打开NVIDIA官网，下载CUDA11.6.1
官网链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

哎呀，我那个去，2.5GB大小~硬着头皮下载并安装吧，我的C盘空间啊！

下载完成了，为了方便以后自己二次安装，将“cuda_11.6.1_511.65_windows.exe”上传到百度网盘，
百试网盘下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1ba0zyav1Qj9Dxg4B7_wRgQ?pwd=bom0
开始安装吧~为了将来尽可能少的出现意外，就用默认安装路径吧！

路径C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA为其安装时的临时目录，我们可以换一个，免得增加C盘负担。
F:\CUDAtemp




我们看下自定义安装…

只安装CUDA，把其它三项取消，第二个之前已经说过为什么不用装了，第三个和第四个我看了下，其实在装驱动程序的时候就已经装了。第三个是PhysX相关的驱动，第四个是HD音频驱动程序。

下面的三个安装位置就用默认的吧~！

下面这一步说是说CUDA Toolkit的某些组件需要Visual Studio的支持，但是在我的系统里没有发现可以支持这些组的Visual Studio版本，的确也是，我的系统里的VS是2013，太老了，哈哈。通过后面的安装过程，我们发现主要是Nsight需要相应的VS版本才能正常使用。

NVIDIA于2010年7月22日正式发布了全新GPU开发工具“Parallel Nsight 1.0”(版本号1.0.10200)，这也是业界第一个针对微软Visual Studio的GPU加速应用开发环境，可以配合不久前发布的新版CUDA 3.1使用
Visual Studio用户可以在GPU上利用Parallel Nsight来调试CUDA C/C++、DirectCompute应用程序，所使用的工具和技术也都和CPU上类似。

我们不管它，继续安装就行了…

Installed:
     - Nsight Monitor
Not Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2022
       Reason: VS2022 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2019
       Reason: VS2019 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2017
       Reason: VS2017 was not found
     - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
     - Integrated CUDA Profilers
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools

Nsight是什么东西？

NVIDIA于2010年7月22日正式发布了全新GPU开发工具“Parallel Nsight 1.0”(版本号1.0.10200)，这也是业界第一个针对微软Visual Studio的GPU加速应用开发环境，可以配合不久前发布的新版CUDA 3.1使用
Visual Studio用户可以在GPU上利用Parallel Nsight来调试CUDA C/C++、DirectCompute应用程序，所使用的工具和技术也都和CPU上类似

三、安装cuDNN Archive

官网链接：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
找到与CUDA相对应的版本，我的CUDA版本为CUDA11.6.1，所以下载下面这个：

还得先登陆才行，没办法，那就先注册吧~
注册好了，开始下载吧~
https://developer.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.4.0/local_installers/11.6/cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip

下载好了，为了避免以后二次安装需要，所以上传到百度网盘，百度网盘下载链接：
https://pan.baidu.com/s/11Xo4kLGSVPL3yNjurod-Bg?pwd=rrp2

下载好了之后将cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip解压~

将
F:\Download\cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive\bin
中的文件复制到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin

将
F:\Download\cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive\include
中的文件复制到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include

将
F:\Download\cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive\lib
中的文件复制到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib\x64
注意：
是
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib\x64
而不是
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib

至此，安装完成。

最后，为了使刚才的安装完全生效，建议大家重启系统一次。

来源：昊虹图像算法