Anaconda安装与Jupyter Notebook环境配置全程指南

一、安装Anaconda

作者此处选择的Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64版本进行安装，最好是用管理员身份运行（避免权限问题）。前面选择默认就行，但有几点需要注意：

1.选择所有用户都能使用

 2.此处选择你想要的安装路径，最好不要有中文。

注意：如果电脑的命名是中文有时对jupyter之后的使用也会有影响！建议使用英文用户名或修改系统账户名。

 3.此处两个都需要勾选，上方是添加环境变量，不勾选的话，需要手动添加，这里为了方便最后打勾。下方是将Anaconda安装的Python注册为主Python。

二、解决浏览器无法弹出

问题现象：

注意：如果没遇到此问题，此处可以跳过。

1.在开始菜单中，选择jupyter notebook打开。

2.如果没有弹出如下图的浏览器页面， 不同版本的页面有所不同。

3.没有弹出浏览器，而是下图，就需要进行修复。

4. 复制下方的三行代码到命令提示符中粘贴会弹出一个记事本。

# 解决 juypter 不能自动打开浏览器问题
jupyter notebook --generate-config
notepad .jupyter\jupyter_notebook_config.py

把下面这四行写入文件开头部分 ，保存后，关闭记事本和命令提示符即修复完成。

# 把下面这四行写入文件开头部分
import webbrowser
webbrowser.register("Microsoft Edge",None,webbrowser.GenericBrowser("C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'Microsoft Edge'

三、 解决jupyter一开始连接不上内核

问题现象：

注意：如果没遇到此问题，此处可以跳过。

在开始菜单选择以管理员身份运行命令提示符，将下面三行代码复制进去即可。

# 解决jupyter 连接不上内核
pip uninstall -y pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

有时会出现报错，但是出现成功安装即可说明没有问题。

 四、创建环境

安装好Anaconda后，一般需要根据需求创建不同的Python环境。

1.打开Anaconda Promp

首先打开Anaconda Prompt。此时进来是处于我们的base环境，也就是我们的基础环境。

2.创建新环境

在base环境下创建我们的新环境，可以根据读者的需求进行选择，此处作者选择了python3.9.12。因为python3.9.12是作者目前使用最稳定的环境。

注意：创建环境时需要关掉VPN。

（1）查看已有环境

首先查看所有已安装的环境,一般没有创建过的只会有base环

#查看环境列表
conda env list

输出示例： 

 （2）创建相应需求的环境

 此处作者选择了python3.9.12的环境，名字可以自定义。

#创建名为py3.9的环境
conda create -n py3.9 python=3.9.12 

（3）激活与退出新环境

#激活py3.9的新环境
conda activate py3.9
#退出py3.9的环境
conda deactivate py3.9

 （4）查看jupyter内核

因为jupyter是安装在base的环境下的，此时进入jupyter是无法查看到py3.9的环境的。

点击jupyter进入jupyter notebook的浏览器画面，正常来说的话，我们只会看到Python3，而不会看到我们的py3.9。

五、Jupyter 多环境内核配置（推荐方案）

（1）传统方法（可能存在问题，不推荐）

首先在新建的环境下，安装内核。再将当前 Python 环境注册为 Jupyter Notebook 的一个内核，并命名为 "py3.9"（可以自定义）。

#进入py3.9环境，安装内核包，再将当前 Python 环境注册为Jupyter的一个内核，并命名为 "py3.9"
conda activate py3.9
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py3.9 --display-name py3.9

 之后可以利用下面的代码查看jupyter内核，可以看到多出来的jupyter内核。

#查看内核列表
jupyter kernelspec list

 也可以在jupyter中查看，记得刷新一下页面。

存在问题：存在多个不同版本的python同时存在时会出现jupyter连接不上内核和内核长期无响应的问题。

（2）最佳方法（使用 nb_conda_kernels）——已实践

给环境安装内核，同时将环境添加到jupyter中来。此处作者使用nb_conda_kernels 添加所有环境。这也是防止后期多个python环境同时存在时内核无法连接的最好解决方法。

首页在新环境中安装内核，再退出新环境来到base环境，安装nb_conda_kernels 添加所有环境。

！！！这是目前作者发现解决多内核（多python环境）情况下，最好解决jupyter连接不上内核的方法。

注意：只运行conda install nb_conda_kernels，启动jupyter notebook不会显示已创建的所有环境，还要在每个环境中分别安装ipykernel。

#在py3.9的新环境中安装内核，并退出环境
conda activate py3.9 
conda install ipykernel
conda deactivate

# 在 base 环境安装 nb_conda_kernels，添加所有环境到jupyter中，并打开jupyter
conda activate base     
conda install nb_conda_kernels
jupyter notebook

此时进入jupyter浏览器会发现多出了一个 Python[conda env py3.9]，这是py3.9所对应的内核在jupyter中的显示。

可以点击创建新的jupyter文件进行代码的尝试，检验jupyter是否可用。可以在新创建的文件中尝试1+1的简单计算进行检验。

六、内核与环境清理

1.删除Jupyter内核 

首先查看内核列表，选择你要删除的内核。

#首先查看内核列表
jupyter kernelspec list 
#删除名为py3.9的jupyter内核
jupyter kernelspec uninstall py3.9

示例： 

 2.删除环境

#移除py3.9环境 
conda remove -n py3.9 --all 

 第一次写技术博客，难免有不足之处，欢迎大家在评论区指正或提问！

作者：白日梦想家564