目录

前言

跑别人的深度学习论文代码时，出现以下报错：

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。Error loading"xxx\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

这里总结2个解决方法。

解决方案

1.调整Dataloader中的参数num_workers为0

这个函数一般在要加载数据的地方，比方说我跑的论文代码中：

在train.py中有这样一行代码：

train_loader = data_loader(args)

按住CTRL，鼠标点一下这个data_loader，就跳转到了名为data_processor.py的源码中，在其中就能看到torch.utils.data.DataLoader()的函数，把其中的参数num_workers改为0即可。

2.分配虚拟内存（页面文件）

首先要确定自己的Python或者Anaconda装在哪个盘下。比方说我这里是装在G盘下。

然后在自己的电脑上搜索“高级系统设置”

重启一下电脑即可解决问题。

References

多种方法彻底解决pycharm中: OSError: WinError 1455问题

来源：飘然的小泽