代码收藏家 Python安装后，如何找到运行Python代码的位置？
李升伟 整理
安装 Python 后，你可以通过以下多种方式运行 Python 代码，选择最适合你的即可：
1. 命令行直接运行（最基础）
适用场景：快速测试代码，适合学习基础语法。
步骤：
新建一个 .py 文件（如 hello.py），写入代码：
print("Hello, World!")
打开终端（Windows：CMD 或 PowerShell；macOS/Linux：Terminal）。
进入文件所在目录（例如文件在桌面）：
cd Desktop # 切换到桌面目录
运行代码：
python hello.py # Windows
python3 hello.py # macOS/Linux
结果：终端会输出 Hello, World!。
2. 使用 Python 交互式解释器（REPL）
适用场景：逐行执行代码，实时查看结果（适合调试或学习）。
步骤：
打开终端，输入以下命令进入交互模式：
python # Windows
python3 # macOS/Linux
直接输入代码并按回车执行，例如：
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!
退出交互模式：输入 exit() 或按 Ctrl + Z（Windows） / Ctrl + D（macOS/Linux）。
3. 使用代码编辑器/IDE（推荐）
Visual Studio Code (VS Code)
安装 VS Code：官网下载。
安装 Python 扩展：打开 VS Code → 左侧栏点击“扩展” → 搜索 Python → 安装官方扩展。
运行代码：
打开 .py 文件 → 点击右上角的 ▷ 运行按钮。
或按 Ctrl + Alt + N（需安装 Code Runner 扩展）。
PyCharm Community（专业Python IDE）
安装 PyCharm：官网下载社区版。
创建项目：新建项目 → 右键项目目录 → 新建 Python 文件。
运行代码：右键文件 → 选择 Run '文件名'，或直接点击绿色运行按钮。
4. 使用 Jupyter Notebook（交互式学习）
适用场景：数据分析、机器学习，支持分块运行代码+图文混合。
步骤：
安装 Jupyter：
pip install jupyterlab # 如果安装过可跳过
启动：
jupyter lab
浏览器会自动打开 → 新建 Python 笔记本（.ipynb 文件） → 在单元格输入代码，按 Shift + Enter 运行。
5. 其他工具
在线环境（无需安装）：
Replit：在线编写并运行 Python。
Google Colab：类似 Jupyter 的云端环境。
集成终端工具：
Windows：使用 VS Code 或 PyCharm 的内置终端。
macOS/Linux：系统自带终端已足够。
常见问题
报错 python 不是内部命令：
解决：安装时未勾选 Add Python to PATH（Windows），需手动配置环境变量。
代码文件路径错误：
解决：终端中先用 cd 切换到文件所在目录，或使用绝对路径（如 python /Users/name/Desktop/hello.py）。
总结
新手推荐：先用 VS Code 或 Jupyter Notebook，界面友好且功能全面。
快速测试：命令行或交互式解释器。
运行代码的核心是让 Python 解释器找到你的 .py 文件，无论通过哪种工具，本质都是调用 python 文件名.py！
（来自deepseek问答。）
作者：lisw05
