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Python 学习路线与笔记
Python 简介
学习路线
第一阶段：Python 基础
第二阶段：Python 进阶
第三阶段：实用库与框架
第四阶段：DevOps 与 Python
第五阶段：最佳实践与高级技巧
学习资源
官方资源
在线学习平台
书籍推荐
实践项目与练习
定期更新与学习计划
Python 学习路线与笔记
Python 简介
Python 是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法和强大的生态系统而闻名。作为一门通用型语言，Python 适用于多种场景，包括：
自动化脚本
Web 开发
数据分析与科学计算
机器学习与人工智能
DevOps 工具开发
云基础设施管理
学习路线
第一阶段：Python 基础
Python 安装与环境配置
win:Win7系统Python3.8安装
mac：Mac安装 Python3
变量、数据类型和基本运算
控制流结构（条件语句、循环）
函数定义与调用
模块与包的基本概念
异常处理
文件操作
第二阶段：Python 进阶
面向对象编程
装饰器、生成器与迭代器
函数式编程特性
高级数据处理（列表推导式、字典推导式）
上下文管理器
正则表达式
虚拟环境与包管理
第三阶段：实用库与框架
标准库
os, sys, pathlib
datetime, time
collections
json, csv, xml
argparse, logging
threading, multiprocessing
第三方库
数据处理：NumPy, Pandas
网络请求：Requests
命令行工具：Click, Typer
自动化测试：pytest
Web 框架：Flask, FastAPI
异步编程：asyncio, aiohttp
第四阶段：DevOps 与 Python
基础设施自动化脚本
云服务 API 操作
CI/CD 工具集成
监控系统开发
容器与编排工具交互
配置管理
日志分析与处理
第五阶段：最佳实践与高级技巧
代码风格与 PEP 8
单元测试与 TDD
项目组织与包结构
性能优化
并发与并行编程
安全编程实践
文档与注释规范
学习资源
官方资源
Python 官方文档
Python 教程
PEP 8 风格指南
在线学习平台
Python.org 入门教程
Real Python
Codecademy Python 课程
书籍推荐
《Python 编程：从入门到实践》
《流畅的 Python》
《Python cookbook》
《Effective Python》
实践项目与练习
为确保学习效果，建议开展以下实践项目：
-
自动化脚本项目
- 文件批处理工具
- 系统信息收集脚本
- 自动化部署工具
-
Web API 项目
- 构建简单的 REST API
- 开发微服务接口
- 构建管理控制台
-
DevOps 工具开发
- 服务器监控仪表板
- 日志分析工具
- 部署自动化框架
-
数据处理项目
- 配置文件处理工具
- 性能数据分析脚本
- 报告生成工具
定期更新与学习计划
刚开始进行学习会持续更新帖子，感兴趣的可以定期追踪哈，本人还在某厂实习，想向全栈发展
作者：柯梓灵
代码收藏家 
