【AutoTest】Python自动化测试工具详解大全

unittest：自带于 Python 的单元测试库。

unittest2：Python 2.7 及以上 unittest 框架的新特性在 Python 低版本上的一个回移版（backport）。

pytest：一个成熟且功能全面的 Python 测试工具，帮助你编写更好的程序。

plugincompat：用于测试运行 pytest 插件并检查兼容性。

test-junkie：高度可配置的现代测试框架。

nosetests：一种更好用的 Python 测试方式。

slash：由 Python 编写的测试框架。

lemoncheesecake：一个 Python 框架，面向功能测试，提供了 fixture、matcher、通过测试套件层次和元数据（测试/套件名称、描述、标签、属性、链接）来组织测试，拥有丰富的报告特性及多种报告格式（JSON、XML、HTML、JUnit）。

proboscis：针对 Python 内置 unittest 模块和 Nose 的增强，借鉴了 TestNG 的特性。

grail：用于基于 “步骤” 来创建测试脚本的库。

testify：单元测试框架，提供了增强的测试夹具（fixture）设置、可将测试套件拆分为多个分块以便并行运行，还提供了 PEP8 命名约定和丰富的日志/报告输出选项。

trial：unittest 的扩展，用于支持使用 Deferreds 编写异步单元测试，并增加了 skip 和 todo 结果类型。包括一个命令行程序，可发现测试并与 doctest、coverage 集成。

subunit：透明地为 unittest 用例/套件提供在独立进程中运行的支持：防止测试中的系统级更改影响测试运行器。也允许从其他进程中的测试报告到 unittest 框架，形成统一的测试环境。

testresources：提供一种机制来管理 “资源”（多个测试需要的昂贵基础设施）。可根据需要来构造和释放资源；也可选用 TestSuite 优化测试运行顺序，从而减少构造与释放资源的次数。与 unittest 兼容。

testtools：从 Twisted、Bazaar 等项目的自定义扩展中提炼而来的对 unittest 的有用扩展。

Sancho：Sancho 2.1 执行测试并对失败的测试提供输出；不会统计通过/失败次数。目标是那些不会修复失败测试的项目。

zope.testing：强大的测试运行器，包括对失败后进行 post-mortem 调试的支持，同时提供了性能剖析和覆盖率报告。独立包，与 Zope 无依赖，也可用于不使用 Zope 的项目。

pythoscope：可以自动或半自动地为 Python 老旧系统生成单元测试的工具。

testlib：为标准 unittest 提供更多功能：更多 assert 方法；支持模块级别的 setup / teardown；跳过测试等功能。

dutest：面向 doctest 的面向对象接口，可从 doctest 中获取 unittest 测试用例。允许在交互示例中进行 setUp / tearDown，并可控制 doctest 提供的各种选项。通过特定类可以跨包层次选择性发现测试。

green：干净、带颜色输出的测试运行器。可与 Nose 或 trial 类比。

ddt：使用 unittest 进行数据驱动测试的库。

pytractor：针对 Selenium Python 绑定的扩展，让测试 Angular.js 应用更简易。

stestr：基于 subunit 的并行 Python 测试运行器。

pytest-django：允许使用 pytest 工具测试你的 Django 项目/应用。

pytest-asyncio：帮助在 pytest 中测试 asyncio 代码。

behave：BDD 工具。

lettuce：BDD 工具。

lettuce-tools：一系列 Lettuce 的扩展和工具，填补了该项目的功能空白。

contexts：一种可描述化 Python 测试的工具。

mamba：为 Python 而生的 BDD 测试工具。

pyvows：针对 Python 的异步行为驱动开发（BDD）。

pytest-bdd：基于 pytest 的 BDD 库。

pytest-play：一个 ATDD 的 pytest 插件，能够通过执行纯 YAML 文件来自动化动作、断言和测试指标。

robotframework：一款通用的测试自动化框架，用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。

awesome-robotframework：一个汇集 Robot Framework 资源与库的精选列表。

radish-bdd：带有扩展功能的 BDD 测试工具。

pyshould：基于 pyhamcrest，采用 Should 风格的断言。

pyhamcrest：Hamcrest 的 Python 版本匹配器。

sure：一个强大且灵活的 Python 测试断言库。

assertpy：Python 测试的简洁断言库，支持流式 API，兼容 Python 2 和 3。

mock：Python 的模拟（Mocking）和补丁（Patching）库。

Ludibrio：优雅的 Python 测试替身框架（mocks、stubs、spy、dummies）。

responses：用于模拟 Python requests 库请求的工具库。

doublex：强大的 Python 测试替身框架。

freezegun：通过模拟 datetime 模块在测试中 “穿越时间”。

httpretty：HTTP 请求模拟工具。

httmock：一个针对于 requests 的 mock 库，兼容 Python 2.6+ 和 3.2+。

pretenders：用于测试的假服务器（fake servers）。

mock-server：基于 tornado，具有管理面板的简单 REST 和 XML-RPC API mock 服务器。

VCR.py：自动模拟 HTTP 交互，以简化并加速测试。

model-mommy：帮助 Django 测试中轻松创建大量对象的工具（简单而强大的 API）。

django-test-plus：针对 Django 默认 TestCase 的有用扩展。

Mockintosh：Mock 服务器生成器，可生成 RESTful APIs 并与消息队列通信来模拟异步任务。

pytest-mock：将标准库 unittest.mock 封装成 pytest fixture 的插件。

faker：生成虚拟数据的 Python 包。

fake2db：假数据库生成器。

ForgeryPy：易用的伪造数据生成器（Python 版，移植自 forgery）。

radar：生成随机日期/时间。

robotframework-faker：Robot Framework 中对 faker 的封装库。

hypothesis：基于性质（Property）测试的库，灵感来自 Haskell 的 Quickcheck。

factory_boy：替代 fixtures 的库，灵感源于 thoughtbot 的 factory_girl。

fauxfactory：随机数据生成器。

mimesis：速度快、极易使用，可生成大量多语言假数据的 Python 包。

ruff：用 Rust 编写的超高速 Python 代码检查器（linter）。

pysonar2：一个 Python 的类型推断与索引器。

coverage：代码覆盖率测量工具。

pycallgraph：可视化 Python 应用调用流程（调用图）的库。

Flake8：模块化源代码检查器，整合 pep8、pyflakes 等。

pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。

Pylint：源代码分析器。

hacking：OpenStack Hacking 风格检查（flake8 插件）。

prospector：分析 Python 代码，输出错误、潜在问题、风格违例以及复杂度信息。

wemake-python-styleguide：史上最严格、最主观的 Python 代码风格检查器！

pytest-cov：帮助在 pytest 中识别已被测试执行到的代码部分的插件。

selenium webdriver：浏览器自动化工具。

splinter：一个测试 Web 应用的工具，提供简洁的元素查找、表单操作等浏览器操作。

mechanize：在 Python 中进行有状态的程序化 Web 浏览。

play_selenium：pytest-play 插件，让你通过简单的 YAML 文件配合 Selenium 驱动浏览器。

py.saunter：针对 Selenium RC 和 WebDriver 库的一款“有主见”的自动化框架。

moz-web-qa：一个针对 py.test 的插件，为 Mozilla 的 WebQA 项目提供其他特性。

testutils sst：基于 Python 的浏览器端功能测试框架。

wtframework：用于配置化地编写 Web 测试的 Python 框架。

holmium.core：提供页面对象 (Page Objects) 和常用工具来编写 Selenium 测试用例。

robotframework-selenium2library：Robot Framework 的 Web 测试库。

gocept.selenium： 针对 Selenium 远程控制的 API，适合为任何 WSGI、Plone、Zope 2、ZTK 或 Grok 应用编写测试并与测试套件集成。

webium：一个 Python 实现的 Page Object 模式库。

robotframework-anywherelibrary：跨平台（桌面浏览器、Android、iOS）的 Robot Framework 测试库，内部集成了 Selenium2(WebDriver) 和 Appium。

robotframework-pageobjects：使用 robotframework + selenium 实现的 Page Object 模式，可在框架外部使用。

elementium：采用 jQuery 风格的 Python 语法糖，帮助进行稳定的自动化浏览器测试。

slickqa：slick-webdriver-python 项目是对 Python WebDriver 客户端绑定的一种封装。

selene：在 Python 中编写简洁 UI 测试，支持 AJAX、PageObjects、Widgets。

hitch：面向服务式应用的高级集成测试框架。

Needle：与 Selenium 和 nose 结合，可进行视觉测试，比较页面某部分的截图与“黄金截图”是否一致，也可测试 CSS 值及 HTML 元素位置。

PyPOM：针对 Selenium 和 Splinter 的 Python Page Object Model 库。

pypom_form：基于 PyPOM 的页面对象模型，适用于基于模式（schema）的表单。

POM：轻量级的 Page-Object-Model 微框架，用于快捷愉悦地开发 Web UI 测试。

websmith：Web 测试的领域特定语言（DSL）。

pages：轻量级的 Page Object & Component Python 库，用于编写 UI 测试。

seleniumbase：用于基于 Selenium WebDriver 构建自动化测试的简单 Python 框架，依赖 pytest 或 noose 等模块来运行，配合 noose 可生成 HTML 报告。

Toolium：将 Selenium 和 Appium 库封装为 Python 工具，可在单个项目中测试 Web 和移动应用。提供可在配置文件中选择和配置驱动，并实现了 Page Object 模式及简单的可视化测试方案。

Mops：一个 Python 封装库，提供友好统一的 API，可同时使用 Selenium、Appium 和 Playwright 来简化 Web 应用测试自动化。减少 Selenium 等的等待时长，并支持跨所有框架的视觉对比。

webdriver_manager：简化对不同浏览器二进制驱动的管理。

pytest_splinter：用于在测试中集成 pytest 与 splinter/selenium 的插件。

lettuce_webdriver：让 lettuce 使用 Selenium WebDriver。

Browsermob Proxy：Browsermob Proxy 的 Python 封装。

FireRobot：Firefox 插件，以更高效的方式创建 Robot Framework / Selenium 测试。

pytractor：Selenium Python 扩展，用于测试 Angular.js 应用。

Selenium-Requests：扩展 Selenium WebDriver 类，使其可使用 Requests 库进行请求并自动处理 cookies、请求头等。

selenium-respectful：一个最简的 Selenium WebDriver 封装，可同时在多个网站内受速率限制的情况下工作。支持并行处理。

Mailosaur：通过 Mailosaur 进行邮件测试/自动化的 Python 客户端。

gauge：轻量级、跨平台的测试自动化工具，用业务语言编写测试用例。虽然核心用 Go 语言编写，也可用 Python 驱动。

Golem：一个完整的端到端测试自动化工具和框架。基于 Selenium WebDriver，易学易用（对编程要求不高），可使用 Python 来扩展。

Pylenium.io：将 Selenium、Cypress 和 Python 的优势集于一体的工具包。

Playwright：一个可用单一 API 来自动化 Chromium、Firefox、WebKit 浏览器的 Python 库。Playwright 提供稳定、高效且快速的自动化能力。

Winium.Desktop：针对 WinForms 和 WPF 平台的 Windows 应用测试自动化工具，开源。实现了 Selenium Remote WebDriver。

PyAutoGUI：跨平台的 GUI 自动化库，可在 Python 脚本中控制键盘和鼠标。

robotframework-autoitlibrary：适用于 Robot Framework 的 Windows GUI 测试库。

autopy：跨平台的 GUI 自动化工具包，功能相对简单。

UISoup：Python 库，支持在 Windows 和 Mac OS 上进行 UI 相关测试。（仅支持 Python x86）

pywinauto：非常“Pythonic”的 Windows GUI 自动化库，支持 64 位的 Python 2 和 3。

SikuliX：基于 OpenCV 的 GUI 测试框架，通过图像识别定位元素，用 Python 2.7 编写脚本。

AutoItDriverServer：通过 (Remote)WebDriver API 控制/驱动 AutoIt 的 Selenium 服务器。

ldtp：跨平台 Linux 桌面（GUI 应用）测试项目。

fMBT：面向多平台 GUI 测试的 Python 库。

SikuliX：同上，基于 OpenCV 的 GUI 测试框架，使用图像识别定位元素，脚本基于 Python 2.7。

PyAutoGUI：跨平台的 GUI 自动化库，可在脚本中操作键盘和鼠标。

ATOMac：使用 Apple Accessibility API 来完整测试 Mac 应用程序的 Python 库。

SikuliX：同上，基于 OpenCV 的 GUI 测试框架，使用图像识别定位元素，脚本基于 Python 2.7。

Rester：用于测试（RESTful）HTTP API 的框架。

pyresttest：REST 测试和 API 微基准测试工具。

siesta：Python 的 REST 客户端。

play_requests：pytest-play 插件，让你通过简单的 YAML 文件使用 requests 进行 HTTP 调用。

gabbi：通过在 YAML 文件中声明请求和响应来运行 HTTP 测试的工具。

Schemathesis：用于基于 Open API & Swagger 规范进行性质测试（property-based testing）的工具。它读取应用模式（schema）并生成测试用例，验证应用是否符合其模式。集成了 pytest & unittest。

httprunner：简洁优雅且功能强大的 HTTP(S) 测试框架，支持使用 HAR 录制并生成测试用例。

tavern：可命令行使用或作为 Python 库/pytest 插件的 RESTful API 测试工具，采用简洁、灵活的基于 YAML 的语法。

virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。

virtualenvwrapper：针对 virtualenv 的一系列扩展。

tox：通用的虚拟环境管理和测试命令行工具，可在不同 Python 版本上测试代码。

PyVirtualDisplay：针对 Xvfb、Xephyr 和 Xvnc 的 Python 封装，用于 GUI 测试或自动截图等场景。

pew：一系列管理多个虚拟环境的工具。

Vex：在指定虚拟环境中运行命令。

PyRun：一款无需安装的单文件 Python 版本。

pyenv：简单的 Python 版本管理工具。

Tapper：覆盖所有测试基础设施的工具。

Poetry：Python 项目的依赖管理工具，简单易用。

Multi-Mechanize：开源的性能和负载测试框架。

locust：由 Python 编写的可扩展用户负载测试工具。

Yandex.Tank：负载和性能基准测试工具。

pytest-benchmark：pytest 的基准测试（benchmark）插件。

Airspeed Velocity：简单的 Python 基准测试工具，带有 Web 报告。

The Grinder：负载测试框架，可使用多台负载注入机进行分布式测试。支持常见的 HTTP Web 服务器、SOAP、REST Web 服务、应用服务器（CORBA、RMI、JMS、EJB）等，以及自定义协议。脚本使用 Jython 或 Clojure。

Tsung：开源的多协议分布式负载测试工具，可用于对 HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP、Jabber/XMPP 服务器进行压力测试。

taurus：面向持续测试（Continuous Testing）的自动化友好框架。

molotov：Python 3.5+ 的简单负载测试工具。

Awesome pytest speedup：一份优化 pytest 测试套件速度的最佳实践清单。

sparta：一个图形界面应用，通过简化扫描和枚举阶段来协助渗透测试网络基础设施。

OWASP ZAP：允许从 Python 脚本调用 OWASP ZAP 功能的 API。

pythem：多功能的渗透测试框架，只能在 GNU/Linux 上运行，仅适用于合法范围内的测试。

SQLMap：开源渗透测试工具，自动检测并利用 SQL 注入漏洞，可接管数据库服务器，支持丰富的检测和开关。

fsociety：一整套渗透测试框架，包含“黑客”所需的脚本。

buildbot：自动化编译/测试流程的系统，以验证代码改动。

jenkins：可扩展的开源持续集成服务器。

travis-ci：免费的托管持续集成平台。

ReportPortal.io：强大的测试结果管理与分析平台，可与 pytest、RobotFramework 等集成。支持机器学习、实时集成、可视化趋势与统计、自定义仪表板和小部件，提供测试自动化的可见度，可嵌入到 CI/CD 流程中。免费开源，GitHub 可获取。

allure pytest：PyTest 的 Allure 适配器。

HTMLTestRunner：对 Python 标准库 unittest 的扩展，可生成简洁易读的 HTML 测试报告。

unittest-xml-reporting：可将测试结果保存为 XML 文件的 unittest 测试运行器，可被各种工具（构建系统、IDE、CI 服务器等）消费。

PrettyTable：在控制台生成美观的表格报告的 Python 库。

pytest-html：为 PyTest 结果生成 HTML 报告的插件。

Sphinx：Python 文档生成器。

MkDocs：支持 Markdown 的文档生成器。

Pycco：最初的简洁实现（仅一百行左右）的文档生成器，类似“文学编程（literate-programming）”风格。

pycharm：智能代码编辑器，对 Python 提供一流支持。

pydev：基于 Eclipse 的完整功能 Python IDE。

sublime：一个先进的文本编辑器，适合编写代码、标记文本和散文。

ipython：一个多语言的交互式计算命令行，最初为 Python 而开发。

VSCode：针对 Python 有大量插件的现代编辑器。

requests：人性化设计的 Apache2 授权 HTTP 库。

WebTest：帮助测试 WSGI 应用的库。

lxml：在 Python 中处理 XML 和 HTML 的最丰富、最易用库。

suds：用于消费 Web Services 的轻量级 Python SOAP 客户端。

fabric：精简基于 SSH 的应用部署或系统管理任务的 Python 库和命令行工具。

BeautifulSoup：解析 HTML 文档（含有不完整标签等“Tag soup”）的库，可生成可用于提取数据的解析树。

Soupy：BeautifulSoup 的封装，使构建复杂查询时更简单。

PyQuery：在 XML 文档上使用 jQuery 式选择器的工具。内部使用 lxml 处理 XML/HTML。

waiting：等待条件（predicate）达成的实用库。

Comcast：模拟糟糕网络连接，以便构建更健壮的系统。

dateutil：对标准 Python datetime 模块的扩展。

python-tesseract：tesseract OCR（Linux、Mac、Windows）的包装类。

pywinrm：Windows 远程管理 (WinRM) 的 Python 客户端，可从任何可运行 Python 的机器调用 Windows 本地对象（如运行批处理脚本、Powershell、WMI 变量等）。

fig：借助 Docker 让开发环境更隔离更快速。

gitpython：让你可高层次（git-porcelain）或底层次（git-plumbing）操作 git 仓库的 Python 库。

Pyro4：允许在网络中通信的对象间轻松交互的 Python 工具。

keyboard：在 Windows 和 Linux 上监听和模拟全局键盘事件。

Errbot：一个聊天机器人，与常用的聊天服务相连，能将你的工具整合到对话中。

tappy：一系列在 Python 中使用 TAP（Test Anything Protocol）处理测试数据的工具。

pyscreenshot：可使用多种后端（X11 等）来将屏幕内容复制到 PIL 或 Pillow 图像对象中的库，用于替换仅支持 Windows 的 ImageGrab。

TBVaccine：一个让 Python 堆栈跟踪（Traceback）更易读的工具，可自动突出重点行并弱化不必要行，同时用颜色区分各要素。

PyPattyrn：帮助更容易、更快速地在项目中实现设计模式（Design Patterns）的 Python 包。

Spyne：Python RPC 工具包，可以方便地使用多种协议/传输方式来对外暴露有良好定义的在线服务。

Pexpect：让 Python 更好地控制其他应用的库。

devtools-proxy：Chrome DevTools 的代理，可与 Selenium / ChromeDriver 完全兼容。

extratools：超过 145 个比标准库 itertools / functools 等更高阶的函数式工具，也超越 toolz / fancy / more-itertools 等。

retrying：一个通用的重试（retry）库，在 Python 中轻松为任何操作添加重试机制。

mitmproxy：免费开源的交互式 HTTPS 代理。

Python MSS：使用 ctypes 编写的纯 Python、多平台、多屏幕截图库，速度极快。

Loguru：旨在为 Python 带来更愉悦的日志记录体验的库。

prettyprinter：为 Python 3.5+ 提供语法高亮、声明式、可组合的 Pretty Printer 库。

jsonschema：JSON Schema 在 Python 中的实现，强大且通用，用于验证 JSON 数据结构。