Python入门指南：初识与环境准备

一、序章

         Python是最接近自然语言的一门面向对象的模块化编程语言。

（常用于人工智能、大数据、爬虫、Web、测试、脚本处理、运维等。）

二、环境搭建

        在开始学习Python之前，我们需要准备好Anaconda、PyCharm、VS Code。

（解释器：Anaconda，用于管理和创建运行Python代码的虚拟环境，用于执行Python代码。

IDE：Integrated Development Environment，集成开发环境，用于写Python代码。）

1.  Anaconda

        一个开源的Python数据科学平台

       1.1 作用

        1. 环境管理

          –可以创建和管理多个相互独立的虚拟环境

          –可以确保不同项目使用不同的Python版本和依赖库，避免依赖冲突

        2. 包管理

          –Anaconda自带conda包管理器

          –conda相比pip有更强的依赖管理功能，可以自动解决库之间的冲突问题

        3. 跨平台支持

          –Anaconda支持Windows、macOS和Linux操作系统     

1.2 安装

        安装地址：下载 Anaconda Distribution |蟒蛇https://www.anaconda.com/download/

         配置环境：

        在电脑上找到“此电脑”，右击点开属性，打开高级系统设置。

 1.3 conda的使用

        1.3.1查看已有环境：

conda env list

        效果如下：

         1.3.2 创建环境：

conda create -n 环境名 python == 3.9

        (环境名尽量体现该环境的作用，python常用版本有：3.8、3.9、3.11、3.12、3.13)

        1.3.3 切换环境：

        a. 激活环境：

conda activate AI250301

        效果如下：

         环境切换到AI250301，进入python后可以看到 python是我们指定的3.9版本。

        b. 退出环境：

conda deactivate

         此时，就会返回原来的环境。

        c. 删除环境：

        不能删除当前激活的环境，如果需要删除 需要先退出。

conda remove -n  环境名 --all

2.PyCharm

        是非常常用的用来开发python的IDE工具。

        下载路径

PyCharm: The only Python IDE you needhttps://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/        创建新的项目

        将项目放入建好的虚拟环境中

 3. VS Code

下载 Visual Studio Code – Mac、Linux、Windowshttps://code.visualstudio.com/Download        同PyCharm，无需配置

三、学前准备

1.python注释

        在python中注释不会影响程序的执行，但是会使代码更易于阅读和理解。

        1.1 单行注释

        在需要注释化的代码前加上#                ——快捷键：ctrl + /

# print("hello world")

         1.2双行注释

        多行注释永三个单引号或三个双引号将注释括起来。

'''
    x = 1
    y = 2
    a = 3
'''

"""
    x = 1
    y = 2
    a = 3
"""

2.输入输出

        在python中，通常使用print函数进行输出，input函数进行输入。

print("hello world")
#sep参数用来定义数据之间的分隔符，默认为空格，大多情况不用修改；
#end参数用来定义数据输出后用什么字符结束，默认换行，大多情况同样不用修改。
print("1,2,3,4,5",sep = " ",end = "\n")

input("提示信息：")

作者：bright_colo