代码收藏家 HomeBrew Docker Python在MacBook上的安装配置指南（一）使用笔记
在 MacBook 上安装并配置 HomeBrew + Docker + Python
文章目录
安装 HomeBrew
1 打开终端，输入以下命令，按脚本提示安装，非常简单
# 下载脚本并使用zsh运行
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
可能遇到的问题：
# 查询 Git 版本号
git --version
# >> git version 2.39.5 (Apple Git-154)
终端提示需要选择安装镜像，选择中科大或清华即可
终端提示选择 HomeBrew 的下载源，选择中科大或清华即可
终端提示输入密码，输入内容是不可见的，输入即可
终端提示是否删除其它版本 HomeBrew ，确认即可
2 安装完成后，进行确认，如果出现版本号，恭喜安装成功
# 查询 HomeBrew 版本号
brew --verison
# >> Homebrew 4.4.21
可能遇到的问题：
使用 HomeBrew 的优点：
自动解决应用依赖问题
便于更新和卸载，卸载残余较少甚至没有
可灵活安装应用的各个版本，并且方便进行版本管理
安装目录统一规范
安装本地 Python
安装 Pyenv
1 打开终端，输入以下命令，非常简单
# 使用 HomeBrew 安装 Pyenv
brew install pyenv
# >> pyenv 2.5.3
2 安装完成后，配置环境变量
# 配置 Pyenv 的环境变量并初始化
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
echo 'command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc
# 重新加载 ~/.zshrc 文件，使更改立即生效
source ~/.zshrc
3 配置完成后，进行确认，如果出现版本号，恭喜安装成功
# 查询 Pyenv 版本号
pyenv --verison
# >> pyenv 2.5.3
使用 Pyenv 的优点：
相对于 Conda 管理器，更加轻量级
便于更新和卸载，卸载残余较少甚至没有
可灵活安装 Python 的各个版本，并且方便进行版本管理
安装目录统一规范
使用 Pyenv 安装 Python
1 打开终端，查看所有可以安装的 Python 版本
# 查询可安装的 Python 版本
pyenv install --list
# >> ...
3.12.6
3.12.7
3.12.8
3.12.9
3.13.2
...
2 安装你需要的 Python 版本
# 安装 Python ,假设安装版本为3.13.2
pyenv install 3.13.2
可能遇到的问题：
# 警告缺失解压缩相关包
...
ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'
WARNING: The Python lzma extension was not compiled. Missing the lzma lib?
...
# 安装解压缩相关包
brew install xz
# 卸载已安装的 Python
pyenv uninstall 3.13.2
# 重新安装 Python
pyenv install 3.13.2
3 安装完成后，进行确认，如果出现版本号，恭喜安装成功
# 查询 Python 版本号
python --verison
# >> Python 3.13.2
# 查询 Pip 版本号
pip --version
# >> pip 24.3.1
安装容器 Python
安装 Docker
1 官网下载符合电脑版本的包
https://docker.github.net.cn/desktop/install/mac-install/
可能遇到的问题：
2 点击"下载"文件夹中的 Docker.dmg，将左边的 Docker 图标拖动到右边的 Applications 文件夹
3 在启动台找到 Docker，点击启动
4 安装完成后，进行确认，如果出现版本号，恭喜安装成功
# 查询 Docker 版本号
docker --verison
# >> Docker version 27.5.1
可能遇到的问题：
使用 Docker 的优点：
在有多个环境时，比如：开发、测试、生产，可以保证多环境一致
方便对多个应用进行管理，能看到应用的实时状态
各应用隔离，分配有自己的资源，互不干扰
当需要创建虚拟环境时，不需要每次重新下载依赖
使用 Docker 下载 Python 镜像
1 打开终端，查看所有可以安装的 Python 镜像
# 查询可安装的 Python 镜像
docker search python
可能遇到的问题：
2 拉取官方镜像
# 下载官方 Python 镜像
docker pull python:latest
可能遇到的问题：
3 拉取完成后，进行确认，如果出现版本号，恭喜安装成功
# 获取拉取到本地的镜像
docker images
# >> python latest 08471c63c5fd 2weeksago 1.47GB
作者：death_knights
