代码收藏家技术教程 2025-05-25

Python分布式数据采集实现百度迁徙数据的高效抓取

声明

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项目概述

这是一个基于Python开发的百度迁徙数据采集与存储系统，能够自动从百度迁徙平台获取全国各城市的人口迁移数据，并将数据存储到MongoDB数据库中。系统采用多线程技术，大幅提高了数据采集效率。

技术栈

Python 3.x：核心编程语言

Requests：网络请求库，用于访问百度迁徙API

PyMongo：MongoDB的Python驱动

concurrent.futures：实现多线程并发处理

lunarcalendar和zhdate：实现公历与农历日期转换

系统流程图

否

是

开始

提取城市代码

连接MongoDB数据库

创建多线程线程池

并行处理多个城市

请求迁入数据

请求迁出数据

处理迁入JSONP数据

处理迁出JSONP数据

合并迁入迁出数据

数据清洗与转换

添加省份地域信息

添加农历日期

保存到MongoDB

所有城市处理完成?

统计处理结果

结束

主要功能

数据采集：自动从百度迁徙平台API获取全国各城市迁入和迁出指数
数据处理：清洗和转换JSONP数据，提取所需信息
信息扩充：添加城市所属省份、地域分类、农历日期等信息
高效并发：使用多线程技术并行处理多个城市的数据采集
数据存储：将处理后的数据存储到MongoDB数据库

数据结构

系统采集和存储的数据结构如下：

{
  "行政区划代码": "110000",
  "所属省份": "直辖市",
  "所属城市": "北京",
  "所属地域": "北方地区",
  "日期": "2021-01-01",
  "农历": "冬月十八",
  "迁徙指数-迁入": 5.12,
  "迁徙指数-迁出": 4.87
}

安装与使用

安装依赖

pip install pymongo requests zhdate lunarcalendar

配置数据库

# 修改数据库连接参数
connect_to_mongodb(host="your_mongodb_host", port=27017, db_name="Migration")

运行示例

# 导入所有城市数据
import_all_cities_mt(max_workers=10)

# 导入指定城市数据
test_cities = ["110000", "120000", "310000", "500000"]  # 北京、天津、上海、重庆
import_selected_cities_mt(test_cities, max_workers=5)