Python | Numpy三维数组维度变换/提取

0. 问题描述

每次使用Numpy，遇到需要从（A,B,C）三维数组中提取（A,B）、（A,C）或者（B,C）或者（A,）这几个维度数据时，总是忘记该如何切片，网上搜到的又太详细，这里做个笔记方便自己下次使用时查找。

举个例子，如果我现在有一个 X =（10,20,30）的三维数组：
那么X = [ 0:9，0:19，0:29 ] / X = [ :，:，: ] （两种写法效果一样），都是取出X的全部数据，基于此，接下来就好切片了

1. （A,B,C）——> (A,B)

X_New = X[ :，:，0]

2. （A,B,C）——> (A,C)

X_New = X[ :，0，:]

3. （A,B,C）——> (B,C)

X_New = X[ 0，:，:]

4. （A,B,C）——> (A,)

X_New = X[ :，0，0]

如果你想在某个维度上取特定的一段值，直接修改 “ ：” 前后的数字就可以啦，Nice！

来源：一只殿鹿