Arduino单片机OV7670实操指南

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

——大家好啊，笔者这几天有时间，开始把过去自己的一些实践分享给大家，但笔者并非这个方向的专家，有很多问题还麻烦大家指正。
之前我在淘宝上买了一个OV7676摄像头一直没机会使用，这次下定决心，但是市面上的学习资料一方面少，一方面参差不齐，我找了一个参考网页非常靠谱：https://circuitjournal.com/arduino-OV7670-to-pc（需要翻墙）https://circuitjournal.com/arduino-ov7670-10fps（需要翻墙）

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、所需硬件介绍

——本次单片机采用的是arduino UNO开发板，也可以选用arduino NANO，但是由于OV7676摄像头接线很多，对应接口会有调整。带线的话售价在15元左右。

——OV7676摄像头不带FIFO，FIFO类似于一个数据储存器，会帮助单片机稳定输出图像。带固定框的话售价在8元左右。PS：别忘了摘罩子！！！

——1.8寸TFT LED彩色显示屏，售价在11元左右。

——重中之重，需要电阻10kΩ（2个），1kΩ（6个），680Ω（6个）

——其他需要的面包板、杜邦线什么的就不展示啦。

二、电脑端显示图像

1.安装 “ArduImageCapture” 插件

——这里默认大家都使用过Arduino IDE.exe啦

——有点坑的是必须要arduion 1.x版本才能运行，花了我太多时间了，泪目。。。。。。翻不了墙的兄弟们可以留邮箱啊，我可以发给你们。
把ArduImageCapture解压放到arduino的Tools目录，具体位置如下：
WIN端 C:\Users<username>\Documents\Arduino\tools
MAC端 /Users//Documents/Arduino/tools

——安装好就可以在Tools下看到了。

2.下载LiveOV7670库

——在Github上下载该库，地址：https://github.com/indrekluuk/LiveOV7670

——解压后内容如下，将src/lib/LiveOV7670Library和src/lib/Adafruit_GFX_Library两个库放到arduino的Libraries目录，具体位置如下：
WIN端 C:\Users<username>\Documents\Arduino\libraries
MAC端 /Users//Documents/Arduino/libraries
其实就是和刚才的Tools目录并列位置。

3.代码调试

打开src/LiveOV7670，其他的引用cpp文件也会打开，找到setup.h

代码修改如下：

//
// Created by indrek on 1.05.2016.
//
#ifndef LIVEOV7670_SETUP_H
#define LIVEOV7670_SETUP_H

/*
 *  EXAMPLE = 1
 *  Use LiveOV7670Library class that reads line into buffer and
 *  sends data to TFT over SPI during blank lines.
 *
 *  EXAMPLE = 2
 *  Use LiveOV7670Library class that processes data pixel by pixel
 *  sends data to TFT during each pixel reading loop.
 *  VGA can not be used with line buffer since there is no
 *  time (no blank lines) to do something useful with a buffered line
 *
 *  EXAMPLE = 3
 *  Reads data from LiveOV7670Library and send it over UART to computer
 *  Java application for receiving picture from UART
 *  https://github.com/indrekluuk/ArduImageCapture
 *
 *  EXAMPLE = 4
 *  Gray scale image @20Hz. Interlaced image.
 *
 */
#define EXAMPLE 3  
void initializeScreenAndCamera();
void processFrame();
#endif //LIVEOV7670_SETUP_H

——将原来的#define EXAMPLE 1改为#define EXAMPLE 3，烧录串口

——图像变红，说明代码运行正确。

4.硬件连接

——这里就不多说了，按图连接即可。

——连到这里图像应该变绿，说明识别相机正确。

——这里就不多说了，按图连接即可。

——走到这步，恭喜你成功了，图像传输会有点卡，一方面是分辨率高，一方面是没有FIFO，有时候打印的Frame之间会出现其他东西，不用理睬。

4.LED显示屏进阶

BLK-3.3V；RST-pin 10；CS-pin 9；
DC-pin 8；SDA或DIN-pin 11；SCL或CLK-pin 13
电压线和接地线按图连接。

——别忘了将原来的#define EXAMPLE 3改回#define EXAMPLE 1。
在ExampleUart.cpp进行分辨率调整，烧录串口。

if (this.Component.Params.Input[2].SourceCount == 0)
// select resolution and communication speed:
//  1 - 115200bps 160x120 rgb
//  2 - 115200bps 160x120 grayscale
//  3 - 500000bps 160x120 rgb
//  4 - 500000bps 160x120 grayscale
//  5 - 500000bps 320x240 rgb
//  6 - 500000bps 320x240 grayscale
//  7 - 1Mbps 160x120 rgb
//  8 - 1Mbps 160x120 grayscale
//  9 - 1Mbps 320x240 rgb
// 10 - 1Mbps 320x240 grayscale
// 11 - 1Mbps 640x480 grayscale
// 12 - 2Mbps 160x120 rgb
// 13 - 2Mbps 160x120 grayscale
// 14 - 2Mbps 320x240 rgb
// 15 - 2Mbps 320x240 grayscale
// 16 - 2Mbps 640x480 rgb
// 17 - 2Mbps 640x480 grayscale
#define UART_MODE 3

——#define UART_MODE 3，笔者选的是160×120，接近LED的160×128。

——最后的效果很帅啊，加一个开关、储存器和电池就是古早数码相机啦。

作者：中禅寺lqc