Python中SQLite3数据库的基础用法详解
1. 连接到数据库
在 Python 中使用 sqlite3.connect() 方法连接到 SQLite 数据库。如果数据库文件不存在,会自动创建。
python
import sqlite3
# 连接到数据库文件(如果不存在则自动创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
connect('example.db'):创建或打开名为 example.db 的数据库文件。conn 是数据库连接对象,后续操作都需要通过它进行。2. 创建游标对象
通过连接对象创建游标(Cursor),用于执行 SQL 语句。
python
cursor = conn.cursor()
cursor 用于执行 create table、insert into、select 等 SQL 语句。3. 创建表
使用 create table 语句创建表,推荐使用 if not exists 避免重复创建。
python
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
email TEXT UNIQUE
)
''')
conn.commit()
create table if not exists users:如果表 users 不存在则创建。id integer primary key autoincrement:id 是主键,自动递增。name text not null:name 字段为文本类型且不能为空。email text unique:email 字段必须唯一。conn.commit():提交事务(必须执行,否则表不会被创建)。4. 插入数据
使用 insert into 插入数据,推荐使用参数化查询防止 SQL 注入。
python
# 单条插入
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)",
('Alice', 25, 'alice@example.com'))
# 多条插入
users_data = [
('Bob', 30, 'bob@example.com'),
('Charlie', 35, 'charlie@example.com')
]
cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", users_data)
conn.commit()
values (?, ?, ?):? 是占位符,Python 会自动替换参数(防止 SQL 注入)。executemany 可一次插入多条数据。conn.commit() 提交事务(插入操作必须提交)。5. 查询数据
使用 select 查询数据,结果通过 fetchone() 或 fetchall() 获取。
python
# 查询所有用户
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 条件查询
cursor.execute("SELECT name, age FROM users WHERE age > ?", (30,))
result = cursor.fetchone()
print(result)
select * from users:查询 users 表的所有字段。fetchall():获取所有查询结果(返回列表)。fetchone():获取单条结果(返回元组)。where age > ?:筛选 age 大于指定值的记录。6. 更新数据
使用 update 修改已有数据。
python
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
conn.commit()
set age = ?:将 age 字段更新为新值。where name = ?:仅更新 name 为 'Alice' 的记录。conn.commit() 提交事务。7. 删除数据
使用 delete from 删除数据。
python
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'")
conn.commit()
delete from users:删除 users 表中的记录。where name = 'Bob':仅删除 name 为 'Bob' 的记录。conn.commit() 提交事务。8. 创建索引(可选)
索引可以加速查询,但会降低插入/更新速度。
python
cursor.execute("CREATE INDEX idx_name ON users (name)")
conn.commit()
create index idx_name on users (name):为 users 表的 name 字段创建索引。9. 事务处理
SQLite 支持事务(begin, commit, rollback),确保操作的原子性。
python
try:
# 开始事务
conn.execute("BEGIN")
# 执行多条操作
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('David', 28))
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (29, 'David'))
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
print("事务失败,回滚:", e)
conn.rollback() # 回滚事务
begin:显式开始事务(默认情况下,每条语句都是独立事务)。conn.commit():提交事务(所有操作生效)。conn.rollback():回滚事务(撤销所有未提交的操作)。10. 关闭连接
操作完成后,关闭游标和数据库连接。
python
cursor.close()
conn.close()
完整示例代码
python
import sqlite3
# 1. 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 2. 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
email TEXT UNIQUE
)
''')
conn.commit()
# 3. 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)",
('Alice', 25, 'alice@example.com'))
conn.commit()
# 4. 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 5. 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
conn.commit()
# 6. 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'")
conn.commit()
# 7. 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
常见错误与避坑指南
-
忘记提交事务
- 错误:插入/更新/删除后未调用
conn.commit()。 - 修正:每次修改数据后必须调用
conn.commit()。 -
SQL 注入风险
- 错误:直接拼接 SQL 语句(如
f"INSERT INTO users VALUES ({name})")。 - 修正:使用参数化查询(如
VALUES (?, ?))。 -
字段名与保留字冲突
- 错误:使用
order,group等保留字作为字段名。 - 修正:避免使用保留字,或用引号包裹字段名(如
"order")。 -
未关闭连接
- 错误:程序结束时未关闭
cursor和conn。 - 修正:使用
with上下文管理器自动关闭资源:python
with sqlite3.connect('example.db') as conn: cursor = conn.cursor() # 执行操作...
作者:ypgf_186