Python中SQLite3数据库的基础用法详解

1. 连接到数据库

在 Python 中使用 sqlite3.connect() 方法连接到 SQLite 数据库。如果数据库文件不存在,会自动创建。


python

import sqlite3

# 连接到数据库文件(如果不存在则自动创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
  • 解释
  • connect('example.db'):创建或打开名为 example.db 的数据库文件。
  • 返回的 conn 是数据库连接对象,后续操作都需要通过它进行。

  • 2. 创建游标对象

    通过连接对象创建游标(Cursor),用于执行 SQL 语句。

    
    

    python

    cursor = conn.cursor()
  • 解释
  • 游标对象 cursor 用于执行 create tableinsert intoselect 等 SQL 语句。

  • 3. 创建表

    使用 create table 语句创建表,推荐使用 if not exists 避免重复创建。

    
    

    python

    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            age INTEGER,
            email TEXT UNIQUE
        )
    ''')
    conn.commit()
  • 解释
  • create table if not exists users:如果表 users 不存在则创建。
  • id integer primary key autoincrementid 是主键,自动递增。
  • name text not nullname 字段为文本类型且不能为空。
  • email text uniqueemail 字段必须唯一。
  • conn.commit():提交事务(必须执行,否则表不会被创建)。

  • 4. 插入数据

    使用 insert into 插入数据,推荐使用参数化查询防止 SQL 注入。

    
    

    python

    # 单条插入
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", 
                   ('Alice', 25, 'alice@example.com'))
    
    # 多条插入
    users_data = [
        ('Bob', 30, 'bob@example.com'),
        ('Charlie', 35, 'charlie@example.com')
    ]
    cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", users_data)
    
    conn.commit()
  • 解释
  • values (?, ?, ?)? 是占位符,Python 会自动替换参数(防止 SQL 注入)。
  • executemany 可一次插入多条数据。
  • conn.commit() 提交事务(插入操作必须提交)。

  • 5. 查询数据

    使用 select 查询数据,结果通过 fetchone()fetchall() 获取。

    
    

    python

    # 查询所有用户
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    
    # 条件查询
    cursor.execute("SELECT name, age FROM users WHERE age > ?", (30,))
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
  • 解释
  • select * from users:查询 users 表的所有字段。
  • fetchall():获取所有查询结果(返回列表)。
  • fetchone():获取单条结果(返回元组)。
  • where age > ?:筛选 age 大于指定值的记录。

  • 6. 更新数据

    使用 update 修改已有数据。

    
    

    python

    cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
    conn.commit()
  • 解释
  • set age = ?:将 age 字段更新为新值。
  • where name = ?:仅更新 name 为 'Alice' 的记录。
  • conn.commit() 提交事务。

  • 7. 删除数据

    使用 delete from 删除数据。

    
    

    python

    cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'")
    conn.commit()
  • 解释
  • delete from users:删除 users 表中的记录。
  • where name = 'Bob':仅删除 name 为 'Bob' 的记录。
  • conn.commit() 提交事务。

  • 8. 创建索引(可选)

    索引可以加速查询,但会降低插入/更新速度。

    
    

    python

    cursor.execute("CREATE INDEX idx_name ON users (name)")
    conn.commit()
  • 解释
  • create index idx_name on users (name):为 users 表的 name 字段创建索引。

  • 9. 事务处理

    SQLite 支持事务(begin, commit, rollback),确保操作的原子性。

    
    

    python

    try:
        # 开始事务
        conn.execute("BEGIN")
        
        # 执行多条操作
        cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('David', 28))
        cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (29, 'David'))
        
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        print("事务失败,回滚:", e)
        conn.rollback()  # 回滚事务
  • 解释
  • begin:显式开始事务(默认情况下,每条语句都是独立事务)。
  • conn.commit():提交事务(所有操作生效)。
  • conn.rollback():回滚事务(撤销所有未提交的操作)。

  • 10. 关闭连接

    操作完成后,关闭游标和数据库连接。

    
    

    python

    cursor.close()
    conn.close()
  • 解释
  • 关闭游标和连接释放资源,避免内存泄漏。

  • 完整示例代码

    
    

    python

    import sqlite3
    
    # 1. 连接数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 2. 创建表
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            name TEXT NOT NULL,
            age INTEGER,
            email TEXT UNIQUE
        )
    ''')
    conn.commit()
    
    # 3. 插入数据
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", 
                   ('Alice', 25, 'alice@example.com'))
    conn.commit()
    
    # 4. 查询数据
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    
    # 5. 更新数据
    cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
    conn.commit()
    
    # 6. 删除数据
    cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'")
    conn.commit()
    
    # 7. 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()

    常见错误与避坑指南

    1. 忘记提交事务

    2. 错误:插入/更新/删除后未调用 conn.commit()
    3. 修正:每次修改数据后必须调用 conn.commit()
    4. SQL 注入风险

    5. 错误:直接拼接 SQL 语句(如 f"INSERT INTO users VALUES ({name})")。
    6. 修正:使用参数化查询(如 VALUES (?, ?))。
    7. 字段名与保留字冲突

    8. 错误:使用 ordergroup 等保留字作为字段名。
    9. 修正:避免使用保留字,或用引号包裹字段名(如 "order")。
    10. 未关闭连接

    11. 错误:程序结束时未关闭 cursor 和 conn
    12. 修正:使用 with 上下文管理器自动关闭资源:
      
      

      python

      with sqlite3.connect('example.db') as conn:
          cursor = conn.cursor()
          # 执行操作...

    作者:ypgf_186

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