pandas 补充 –dataframe 数据拼接整理

pandas 补充 –D数据拼接整理

一:数据拼接方式

1,pd.concat() 、pd.merge()、 Dateframe.join()、pd.append()

2, 区别

方法 方法
append 主要用于纵向追加
join 主要用于基于索引的横向合并拼接
concat 最强大,可用于横向和纵向合并拼接
merge 最常用,主要用户基于指定列的横向合并拼接

二 :pd.concat()

cancat是真正的”连接‘’,它把a,b两个表完全拼接在一起,默认拼接形式是并集,我们可以通过修改参数来修改拼接模式,以及拼接方向,也可以重述索引;

1,源码参数

def concat(
    objs: Union[Iterable["NDFrame"], Mapping[Label, "NDFrame"]],
    axis=0,
    join="outer",
    ignore_index: bool = False,
    keys=None, 默认没有
    levels=None,默认没有
    names=None,默认没

来源:45度看我

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