一、递归

🌟作用：在函数内部调用自己若干次

例1：利用递归函数计算1到10的和

def sum_num(num):                                
                                                 
    if num>=1:                                   
        sum=num+sum_num(num-1)                   
    else:                                        
        sum=0                                    
    return sum                                   
                                                 
print(sum_num(10))                                                                                                              

例2：利用递归函数计算10的阶乘

def sum_num(num):                                              
    if num==0:                                                 
        sum=1                                                  
    else:                                                      
        sum=num*sum_num(num-1)                                 
    return sum                                                 
print(sum_num(10))                                              

二、回调函数

🌟把一个函数a作为参数传给另一个函数b，则称该函数a为回调函数

🔥🔥🔥特别注意：在函数中的调用函数分为以下情况：

1、如果调用的是自身，是递归
2、如果调用的是其他函数，叫普通调用
3、如果借用参数调用别的函数，叫回调函数

回调分为同步回调和异步回调
同步回调：是等待b执行完成后再调用a
异步回调：是不等待b执行完，直接调用a

1、同步回调

import random

def product_nun(fn):
    l=[]
    for i in range(10):
        x=random.randint(1,100)
        l.append(x)

    res_callback(l)

def res_callback(result):
    print('产生的随机列表为:',result)
    jishu=[]
    for j in result:
        if j%2==1:
            jishu.append(j)
    print('奇数列表:',jishu)

product_nun(res_callback)

执行结果：

产生的随机列表为: [76, 67, 42, 18, 41, 24, 71, 28, 95, 19]
奇数列表: [67, 41, 71, 95, 19]

2、异步回调

from multiprocessing import Process,Pool
import os
import time


#todo 子进程任务
def download():
    print('进程池中的子进程id:',os.getpid())
    for i in range(3):
        print(f'子进程{i}在执行任务')
        
    return '执行完毕'

#todo 主进程调用回调函数
def alterUser(msg):
    print('主进程id:',os.getppid())
    print('msg:',msg)

if __name__ == '__main__':
    p=Pool(3)
    p.apply_async(func=download,callback=alterUser)
    #todo 当func执行完毕后，return的东西会给到回调函数callback
    print('----开始----')
    print('主进程id:', os.getppid())
    p.close()       #todo 关闭进程池，关闭后，p不再接收新的请求。
    p.join()
    print('-----结束-------')

执行结果：

----开始----
主进程id: 10372
进程池中的子进程id: 32732
子进程0在执行任务
子进程1在执行任务
子进程2在执行任务
主进程id: 10372
msg: 执行完毕
-----结束-------

三、闭包

闭包详细总结请查看：https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/125307797

来源：YZL40514131