VS Code + Anaconda 配置Python开发环境【超简单】

之前一直用pycharm写Python,发现占用C盘缓存很多,所以切换到更轻便的VS Code开发,这样一个编辑器就打通了C/C++、Python,还可以写Markdown,浏览汇编,美滋滋
整个过程总共分三步,下载安装Anaconda和VS Code就不说了。

配置环境

例如我在Anaconda中创建了一个环境叫test_env,注意不要在base环境中乱搞。
创建环境
那么这个时候,test_env环境中有一个3.6.15的Python,所有包都以他为中心。
后续Python解释器寻找包就会到默认路径中查找,所以我们安装的包一定在对应Python解释器的路径里。

配置插件

VS Code要下载Python插件


这个插件可以帮我们做很多事,暂时没弄懂,只需要使用一个功能即可。
我们在py文件界面按住Ctrl+shift+P,即可跳出一个搜索框,输入select
选择解释器
此时会跳出多个Python环境,其中有我之前配置的test_env

为什么Python3.6.0有个☆,还是Recommended呢?

  • 因为我的系统变量里把这个路径的Python解释器放在最前面,也就是我在命令行下默认调用Python就是它。而我们现在要用哪个环境就选哪个。
  • 此时我们就可以在py文件中自由import各种包了,而不会出现波浪线

    此时要注意,配置了解释器只是方便编辑器实时寻找包,方便函数跳转和定义显示,目的是方便开发,对我们最终运行程序没有直接关系。

  • 开发过C/C++的同学可以把它认为是C/C++的智能感知IntelliSense功能。
  • 配置Debug

    第二步我们写好了Python文件,需要运行,有些同学可能下了Code Runner这个万能插件,但其实Python程序不需要这个插件就能运行。
    我们点击Debug按钮,创建一个Json文件:

    点击创建launch.json文件,接着在下拉菜单中选择Python文件:

    会自动生成一个文件如下:

    我们只需要添加一行Python解释器的路径即可

    "python":"E:\\tools\\Anaconda3\\envs\\test_env\\python.exe"
    

    路径每人不同,不要复制。
    完整文件如下所示:
    终于,我们可以按F5开始调试了!

    最后

    在anaconda中安装特定版本的包,因为navigator中只能安装最新的(暂时没发现解决方法),我们可以选择使用命令行下载指定包。
    使用prompt即可输入命令:

    附带常用命令:

    conda activate XXX    切换环境
    conda list			  列出所以包
    conda search XXX	  在市场搜索某个包
    conda install XXX==0.0.1  安装某个版本的包
    

    来源:八块腹肌派大星

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