Python实例：根据条件筛选列表、字典、集合中数据的方法

一、过滤列表中的负数

1.1 方案一：使用for循环实现列表过滤

场景描述：过滤列表[3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18]中的负数。

最简单的实现方法：使用for循环实现，代码如下所示。

list_data = [3, 5, -19, -3, 48, 22, -19, -33, 42, -4, -18]
# (1) 创建空列表用于存储过滤结果：
list_data_filter_result = []

# (2) 下面使用for循环实现过滤列表中的负数：
for x in list_data:
	if x >= 0:
		list_data_filter_result.append(x)

# (3) 输出结果：
print(list_data_filter_result)

代码的实现结果如下图所示：

上面的for循环方案是一个简单的列表筛选方案，其实Python中还有以下两种更高级的列表筛选方案：

（1）列表解析：[x for x in list_data if x >= 0];
（2）使用filter函数配合lambda匿名函数：filter(lambda x: x >= 0, list_data)

1.2 方案二：使用列表解析进行列表过滤

Python代码如下所示：

from random import randint

# (1) 使用randint生成包含十个数字的随机列表：
List_1 = [randint(-10, 10) for _ in rang(10)]

# (2 )下面使用列表解析方法实现筛选类表中的正数：
List_Filter_1 = [x for x in List_1 if x >= 0]

# (3) 输出结果：
print('原始列表：', List_1)
print('过滤负数后的列表：', List_Filter_1)

输出结果如下图所示：

1.3 方案三：使用filter函数进行列表过滤

filter函数通过匿名函数lambda对列表进行筛选，并返回一个filter生成器对象（filter object）。获取filter生成器对象的方法通常有两种：

Python代码如下所示：

from random import randint

List_1 = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

# (1) 使用filter函数配合lambda匿名函数，对列表进行筛选
# 并返回一个filter生成器对象（filter object）。
filter_object = filter(lambda x: x >= 0, List_1)

# (2) 使用list列表构造器读取生成器对象中的内容：
List_Filter_1 = list(filter_object)

# (3) 输出结果：
print('原始列表：', List_1)
print('过滤负数后的列表：', List_Filter_1)

总结：上面三种方法，方案一是最基本的方法，最常用的是方案二，方案三属于进阶应用。

二、筛选出字典中值大于某个值的项

场景描述：筛选出字典中值velue满足某些条件的项。比如：{'xiaoliang':87, 'xiaowang':99, 'xiaoxin':95, 'xiaoli':67, 'xiaoran':79, 'xiaoxuan':88}值高于90的项。

2.1 方案一：使用字典解析进行字典筛选

这里需要注意两个方面：

Python代码如下所示：

from random import randint

# (1) 创建一个包含20个学生名及成绩的字典创建方法
student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) 
								for i in range(1, 21)}

# (2) 下面使用字典解析方法，筛选出字典中选取成绩在90分以上的学生：
student_dict_filter  = {stu_key:stu_val for stu_key, stu_val 
							in student_dict.items() if stu_val >= 90}

# (3) 输出结果：
print('原始字典：', student_dict)
print('筛选后的字典：', student_dict_filter)

输出结果如下图所示：

2.2 方案二：使用filter函数进行字典筛选

filter函数进行字典过滤方法具体步骤：
1、在filter函数中使用匿名函数lambda对字典进行过滤；
2、注意lambda的参数x接收的是字典项student.items()，并以元组形式存储。另外，我们需要判断的是字典的value，即通过x[1]> = 90实现成绩筛选；
3、由于filter函数返回的是一个filter生成器对象（filter_object），所以需要使用字典构造器dict读取其中内容，才能正常输出字典结果。

Python代码如下所示：

from random import randint

# 1、下面是创建一个包含学生及成绩字典的高级方式：
student_dict = {'student_%d' % i: randint(50, 100) 
					for i in range(1, 21)}

# 2、filter函数进行字典过滤方法具体步骤
# (1)下面使用filter函数来进行字典解析，在filter内部
# 使用匿名函数lambda进行字典过滤。
# (2) 注意：x返回的是字典student.items()的一个包含
# 字典key和value的元组，我们需要判断的只是字典的value。
# (3) 还要注意：需要使用字典构造器dict将filter生成器中
# 的内容取出，才能正常输出字典结果。
student_dict_filter = dict(filter(lambda x: x[1] >= 90,
							student_dict.items()))

# 3、输出结果
print('原始字典：' ,student_dict)
print('筛选后的字典：' ,student_dict_filter)

输出结果如下图所示：

三、筛选出集合中符合某个条件的元素

场景描述：筛选出集合中能被3整除的元素，这里使用最常用的集合解析方法实现。

Python代码如下所示：

from random import randint

# (1)下面创建一个20个50以内的数字集合：
number_set = {randint(0, 50) for _ in range(20)}

# (2)下面使用集合解析方法筛选出集合中能够被3整除的元素：
number_set_filter = {x for x in number_set if x % 3 == 0}

# (3)输出结果：
print('原始集合：', number_set)
print('过滤后的的集合：', number_set_filter)

输出结果如下图所示：

来源：嵌入式技术