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一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

numpy

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果

一、实战场景

实战场景：Pandas 如何统计某个数据列的空值个数

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

numpy

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

"""
对如下DF，设置两个单元格的值
·使用iloc 设置(3,B)的值是nan
·使用loc设置(8,D)的值是nan
"""
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
df.iloc[3, 1] = np.nan
df.loc[8, 'D'] = np.nan
print(df)


print(df.isnull().sum())

2、运行结果

          A         B         C         D
0  0.154288  0.133700  0.362685  0.679109
1  0.194450  0.251210  0.758416  0.557619
2  0.514803  0.467800  0.087176  0.829095
3  0.298641       NaN  0.678006  0.903489
4  0.514451  0.539105  0.664328  0.634057
5  0.353419  0.026643  0.165290  0.879319
6  0.067820  0.369086  0.115501  0.096294
7  0.083770  0.086927  0.022256  0.771043
8  0.049213  0.465223  0.941233       NaN
9  0.361318  0.031319  0.304045  0.188268
A    0
B    1
C    0
D    1
dtype: int64

 菜鸟实战，持续学习!   

来源：菜鸟实战