Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

因此，删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列

例子：

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

>>>df

A B C D

0 0 1 2 3

1 4 5 6 7

2 8 9 10 11

#Drop columns,两种方法等价

>>>df.drop([‘B’, ‘C’], axis=1)

A D

0 0 3

1 4 7

2 8 11

>>>df.drop(columns=[‘B’, ‘C’])

A D

0 0 3

1 4 7

2 8 11

# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
>>> df.drop([‘B’, ‘C’])

ValueError: labels [‘B’ ‘C’] not contained in axis

#Drop rows
>>>df.drop([0, 1])

A B C D

2 8 9 10 11

>>> df.drop(index=[0, 1])

A B C D

2 8 9 10 11

来源：sljwy