yolov7/yolov6/yolov5/yolox+tensorrt+python部署(图片+视频)行人/车辆检测模型——小白教程（一看就会）

YOLOV7

https://www.bilibili.com/video/BV1DV4y1J7ww —— yolov7+tensorrt使用python部署车辆检测模型

使用的官方权重yolov7.pt和yolov7-tiny.pt，预测80个类别，可用自己训练的模型。

YOLOV6

https://www.bilibili.com/video/BV19a411M7dW —— yolov6+tensorrt使用python部署行人检测模型

使用的官方权重yolov6s.pt，预测80个类别，可用自己训练的模型。

YOLOV5

https://www.bilibili.com/video/BV1GG4y1i7GU —— yolov5+tensorrt使用python部署行人检测模型

使用的官方权重yolov5s.pt，预测80个类别，可用自己训练的模型。

YOLOX

https://www.bilibili.com/video/BV1EG411H7gD —— yolox+tensorrt使用python部署行人检测模型

使用的官方权重yolox_s.pth，预测80个类别，可用自己训练的模型。

整理的资料包含：源代码（仅Python版推理）、各个系列的engine模型（fp16/fp32）、测试图片+视频（超清，体积较大）。

实现样例如上视频所示，下载整理好的资料包，进入相应主目录 直接运行python *.py文件即可。

资料包如下（收集不易）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1zLV3WP_0ebi9GV1XdZbiSw 提取码：ktg4

来源：畅想未来2020