代码收藏家 Matplotlib 库简介
目录
一、Matplotlib库介绍
Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
官方文档： https://matplotlib.org/
二、基本绘图流程
三、pyplot基础语法
1.创建画布与创建子图
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函数名称 |
函数作用 |
| plt. figure(figsize, facecolor) |
创建一个空白画布，figsize参数可以指定画布大小，像素，单位为英寸。 |
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figure.add_subplot() |
创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 |
2.添加画布内容
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函数名称 |
函数作用 |
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plt.plot(x,y,ls,lw,lable,color) |
根据x，y数据绘制直线、曲线、标记点，ls为线型linestyle，lw为线宽linewidth，lable为标签文本内容，color为颜色。 |
| plt. scatter(x, y, c, marker, label, color) | 绘制散点图：x、y为相同长度的序列，c为单个颜色字符或颜色序列，marker为标记的样式，默认的是'o'，label为标签文本内容，color为颜色 |
| plt. bar(x, height, width, bottom) | 绘制条形图 |
| plt. pie(x, explode, labels, autopct, shadow = False, startangle) | 绘制饼图 |
| Plt. stem(x, y, linefmt, markerfmt, use_line_collection) | 绘制stem图 |
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plt.title(string) |
在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.xlabel(string) |
在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.ylabel(string) |
在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
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plt.xlim(xmin,xmax) |
指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
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plt.ylim(ymin,ymax) |
指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
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plt.xticks() |
指定x轴刻度的数目与取值。 |
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plt.yticks() |
指定y轴刻度的数目与取值。 |
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plt.legend() |
指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。 |
3.保存与展示图形
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函数名称 |
函数作用 |
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plt.savafig() |
保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 |
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plt.show() |
在本机显示图形。 |
4.不同图表绘制函数
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函数 |
说明 |
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plt.plot() |
绘制直线、曲线图 |
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plt.boxplot() |
绘制箱形图 |
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plt.bar() |
绘制条形图 |
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plt.barh() |
绘制横向条形图 |
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plt.polar() |
绘制极坐标图 |
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plt.pie() |
绘制饼图 |
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plt.psd() |
绘制功率谱密度图 |
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plt.specgram() |
绘制谱图 |
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plt.cohere() |
绘制相关性函数 |
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plt.scatter() |
绘制散点图 |
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plt.step() |
绘制步阶图 |
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plt.hist() |
绘制直方图 |
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plt.contour() |
绘制等值图 |
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plt.vlines() |
绘制垂直图 |
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plt.stem() |
绘制柴火图 |
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plt.plot_date() |
绘制数据日期 |
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plt.clabel() |
绘制轮廓图 |
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plt.hist2d() |
绘制2D直方图 |
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plt.quiverkey() |
绘制颤动图 |
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plt.stackplot() |
绘制堆积面积图 |
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plt.Violinplot() |
绘制小提琴图 |
四、其它相关内容
1.线条颜色(color)的设置
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线的颜色 |
颜色 |
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'b' |
蓝色 |
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'g' |
绿色 |
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'r' |
红 |
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'c' |
青色 |
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'm' |
品红 |
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'y' |
黄色 |
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'k' |
黑 |
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'w' |
白色 |
2.线条标记(marker)的设置
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线的标记 |
描述 |
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'.' |
点标记 |
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',' |
像素标记 |
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'o' |
圆圈标记 |
|
'v' |
triangle_down 标记 |
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'^' |
triangle_up 标记 |
|
'<' |
triangle_left 标记 |
|
'>' |
triangle_right 标记 |
|
'1' |
tri_down 标记 |
|
'2' |
tri_up 标记 |
|
'3' |
tri_left 标记 |
|
'4' |
tri_right 标记 |
|
's' |
方形标记 |
|
'p' |
五角大楼标记 |
|
'*' |
星形标记 |
|
'h' |
hexagon1 标记 |
|
'H' |
hexagon2 标记 |
|
'+' |
加号标记 |
|
'x' |
x 标记 |
|
'D' |
钻石标记 |
|
'd' |
thin_diamond 标记 |
|
'|' |
圴标记 |
|
'_' |
修身标记 |
3.线条类型(line)的设置
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线的类型 |
描述 |
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'-' |
实线样式 |
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'–' |
虚线样式 |
|
'-.' |
破折号-点线样式 |
|
':' |
虚线样式 |
具体实例请看：https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117328478
