目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

Pandas的Series对象

互相转换

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件，数据list，变成Pandas的Series对象

运行结果 

2、数据dict变成Pandas的Series对象

 运行结果 

3、把Pandas的Series对象变成数据list 

运行结果 

一、实战场景

实战场景：Pandas中Series与数据list如何互相转换，Pandas的Series对象变成数据list，Series 类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合,由索引和数据组成

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

Pandas的Series对象

互相转换

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件，数据list，变成Pandas的Series对象

#使用Pandas
#把数据list，变成Pandas的Series对象
#把Series输出到命令行
import pandas as pd #引入pandas包

courses = ["张三", "李四", "赵五", "李六"] #初始化对象

data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一个参数

print(data)

运行结果 

0    张三
1    李四
2    赵五
3    李六

2、数据dict变成Pandas的Series对象

#使用Pandas
#把数据dict，变成Pandas的Series对象
#把Series输出到命令行
import pandas as pd

grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}

data = pd.Series(data=grades)

print(data)

 运行结果 

语文      80
数学      90
英语      85
计算机    100

3、把Pandas的Series对象变成数据list 

#使用Pandas
#把Pandas的Series对象变成数据list
#把list输出到命令行
import pandas as pd

grades = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}
data = pd.Series(data=grades)

numbers = data.tolist() #Series的值转换成list
print(numbers)

运行结果 

[80, 90, 85, 100]

  菜鸟实战，持续学习!