目录

前言：

                  接下来是详细的安装流程：

1、解压安装包

2、修改安装路径

3、出来的框选全部勾选

 4、单击Install，等待安装

5、单击Finish，完成安装

6、双击桌面快捷方式，创建新的工程

 7、修改自己熟悉的路径将工程命名

 8、新手教程

 9、创建新的python工程

 10、为自己创建的工程命名

11、设计小技巧

 12、第三方库的安装和下载

前言：

        Pycharm的使用需要关联Python，需要提前下载exe文件，如笔者已经安装了Anaconda，其中自带Python.exe文件，无需另外安装，这里具体操作见另外一篇文章：

Anaconda详细安装教程http://t.csdn.cn/juHgz

当然，这里也可以关联其他自己安装的Python.exe文件，找对路径即可

老规矩，上链接，百度网盘，永久有效

链接：https://pan.baidu.com/s/1CacJkFWjYH6VmWL2DLGBfQ?pwd=6d90

提取码：6d90

接下来是详细的安装流程：

1、找到解压后的安装包，然后双击，单击Next

2、修改安装路径，尽量不要装在有系统的C盘，会影响电脑的运行速度，且安装路径不要有汉字和空格 

3、出来的框选全部勾选，单击Next

 4、单击Install，等待安装

5、单击Finish，完成安装

6、双击桌面快捷方式，勾选continue，点击Don’t send，创建新的工程，单击New Project

 7、修改自己熟悉的路径将工程命名（笔者这里命名为Project，后面还会出现）并放入，方便寻找

同时关联已经安装好的python.exe文件：点击下方三个点，点击新出现的框中左侧栏System Interpreter，选择自己的python.exe文件路径即可，然后单击OK，再单击Create

 8、接下来会有很多新手教程的提示，都是英文，如果你愿意花时间看且觉得看得懂的话可以尝试，这里建议直接跳过。勾选不再提示，然后跳过

 9、创建新的python工程（上面创建的是一个大文件夹，现在在这个关联了ptyhon.exe的文件夹下创建python工程）右键刚刚创建的文件夹Project，单击New，再单击Python File

 10、为自己创建的工程命名（这里简单命名为u1）

11、接下来是一些设计小技巧

（1）主题颜色的改变和背景图片的改变，单击File，再单击Settings

单击Appearance，具体见下图

 （2）一些其他插件的安装

如汉化安装包（这里不建议汉化，尽量习惯英文版）和代码提示安装包

选择Plugins，在搜索框中搜索你想要的插件安装包进行安装

 接下来是代码提示插件的安装 

 12、第三方库的安装和下载（这里提供两种方法，以TensorFlow库为例）

（1）单击win键，在Anaconda下找到命令提示符，输入如下命令

pip install tensorflow

其他库的安装方式相同，然后回车即可

 这里由于下载速度慢，可以指定库的版本并且在后面加国内的镜像网站下载

如安装tensorflow的2.0.0版本可以输入如下命令：

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

下面是一些国内镜像网站清单：

        阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

        中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

        豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

        清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

        中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

 当出现protobuf requires Python '>=3.7' but the running Python is 3.6.4的解决办法，更新你的pip，代码如下

python -m pip install --upgrade pip

然后重新安装

 （2）直接在pycharm安装，选择“file”菜单，进入设置“settings”界面，在设置中找到Python Interpreter，再单击右边的加号

 在上方搜索框中输入你要下载的第三方库的名字，并安装即可

 检查是否安装好的方式，在编辑框中输入如下代码，看是否可以正常运行

import tensorflow as tf
a = tf.constant([2, 3])
b = tf.constant([2, 4])
print(a + b)

以上就是安装pycharm的详细安装教程，希望对你有所帮助！