Streamlit库入门级教程（一）——基本介绍和使用方式

最近做比赛了解到了Streamlit这个库，花了几天时间浅浅入门了一下，官网虽有完整的API文档等教程，但是纯英文版的，阅读起来有些许费力，在这里想以自己的逻辑用中文简单复刻一些入门级内容，方便小白使用（大佬看见轻喷）~

Streamlit库官方地址：https://streamlit.io/
API文档地址：https://docs.streamlit.io/

Streamlit库基本介绍

Streamlit是一个基于 Python 的 Web 应用程序框架，致力于以更高效、更灵活的方式可视化数据，并分析结果。它是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习 (ML) 可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。

其实就是用Python语言写一个本地Web，应用场景常常是机器学习可视化（当然也可做其他的图表分析等），不需要任何Web前后端开发经验（事实上我也没有）。注意我们写出的Web只有本地可以访问，要接入互联网还需要其他进阶方法！

我用下来整体体会是这个库集成度很高，功能都是完整地打包入完整的API里了，所以使用起来非常简单快捷。但集成度高也有缺点，例如设计的自由度较低，诸如前端说明字的位置、大小等不能直接实现，需要借助HTML、CSS样式表等进阶手段完成。

Streamlit库的安装

Streamlit库的安装非常简单，和其他库别无二致。

这里推荐使用Anaconda3包管理工具（官网下载链接：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe）

建议没用过的同学先熟悉一下Anaconda3的使用方法，且配置清华源提升下载库的速度。具体的方法大家在CSDN或者全网直接搜索即可，这里不再赘述。

第一步

打开Anaconda Prompt/打开cmd指令窗口（win+R 输入cmd后回车），激活base环境（Anaconda Prompt会自动激活），即输入activate base即可。

第二步

新建环境。输入 conda create -n 环境名 python=3.7，环境名自取，python版本不限制，别太高或者太低即可。完成环境的建立。

第三步

切换到新建的环境。输入activate 新建的环境名即可。

第四步

装库。直接输入pip install streamlit即可。下载的依赖较多，需要稍微等一会儿。

到此环境配置就结束了，熟悉anaconda3的同学这边两三分钟即可搞定。

PS：装完后可以输入 streamlit help了解相关指令；可以输入streamlit hello查看官方给的示例网页。

网页运行方法

首先任意在一个目录下建立一个py文件。它就是后面我们要运行的网页。我建立了一个try文件夹，py文件名也是try。

然后在py文件所在的目录下，点击资源管理器的路径栏，输入cmd后回车（其实就是打开cmd窗口并切换到这个py文件所在的目录）：

然后还是激活之前建立的环境。

先激活刚才建立的环境，输入activate 新建的环境名即可。

然后输入streamlit run 文件名.py即可

接着就会出现上面的提示，网页也会自动弹开，只是由于现在py文件内是空的，所以网站也是空空如也。

只要保持这个状态，网页就可以一直被打开，并且我们可以一边编程一边即时查看网页的前端显示（只需刷新界面），非常方便。

如果要退出，则在cmd窗口按下Ctrl+C即可，会出现Stopping…的提示然后网页就会关闭，即使去浏览器访问URL也无用。当然直接暴力关闭cmd窗口也是可以哒！

快捷打开方法

如果觉得上述访问的方法有点小麻烦，这里提供一种一键打开——一劳永逸的方法，其实就是将上面的指令打包成bat文件~

在刚才的文件夹（重要！）下新建一个txt文件，文件名任意，输入以下内容：

chcp 65001
@echo off
call activate
call conda activate 环境名
streamlit run 文件名.py
Pause

第一行的作用是让中文文件名也能被识别。

然后再把后缀改成.bat文件即可，这样双击它即可打开我们的网站。退出网站的方法也和刚才类似，只是如果Ctrl+C的话要多一步确认（直接关闭cmd最快！）。

小结

第一节主要讲了写这系列博客的缘由、streamlit库的简单介绍、环境的配置和打开网页的方法，下一节讲述UI方面常用库函数的使用。

这个系列仅适合不会传统的Web开发但会python语言的新手小白，大佬看过之后轻喷哈~