代码收藏家技术教程 2022-09-10

python环境配置

文章目录

一.python环境配置以及虚拟环境搭建
1.1官网下载python 安装包后安装
1.2windows下python环境变量配置
1.3.pip
(0)pip和pip3的区别
(1)pip 源修改
(2)pip 使用
<1> pip freeze
<2> pipreqs
1.4虚拟环境创建
(1 ) Windows 下单独安装python
(2) ubuntu 环境虚拟环境搭建
(3) poetry环境管理 https://code.infervision.com/starship/starship_universal_dev_env
二.anaconda 配置环境变量
2.1环境变量配置
2.2创建虚拟环境
2.3juypter默认文件夹设置
2.3.1生成配置文件
2.3.2修改配置文件
2.3.3 去掉 %***%
2.4.anaconda 命令
2.5anaconda下载链接
2.6.anaconda常见问题和解决方法
三.git 配置
1.本地先安装git
2.配置用户名和邮箱
3配置SSH
4.查看生成秘钥
5.GitHub上配置SSH
6.windows下创建.gitignore文件
7.常见报错
(1).fatal: pack has bad object at offset XXXXXX: inflate returned -3
(2)添加了.ignore文件，但是不起作用
四.sublime
1.默认的Sublime 3中没有Package Control
2.sublime text3没有智能代码提示怎么办？
3.sublime 配置python3
五.windows 相关设置
5.1 文件夹共享
5.2 设置cmd 命令行可以复制粘贴
5.3 切换盘符后不显示当前路径
5.4 打开隐藏文件夹
5.5 CMD 命令
六.Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系
1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本
2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充）
3.安装指导
七标注工具的安装
1.labelme 安装
2.labelImg 安装

一.python环境配置以及虚拟环境搭建

1.1官网下载python 安装包后安装

1.2windows下python环境变量配置

根据自己安装目录调整

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

1.3.pip

(0)pip和pip3的区别

python 有python2和python3的区别
那么pip也有pip和pip3的区别
大概是这样的
1、pip是python的包管理工具，pip和pip3版本不同，都位于Scripts\目录下：
2、如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。
3、如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。
4、如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。
5、重要：虚拟环境中，若只存在一个python版本，可以认为在用系统中pip和pip3命令都是相同的

(1)pip 源修改

临时使用：
在使用pip的时候加参数-i

例如：pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用的pip源如下：

pypi 清华大学源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pypi 豆瓣源 ：http://pypi.douban.com/simple/
pypi 腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
pypi 阿里源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/

永久修改：

linux下 :

mkdir  ~/.pip
vi  ~/.pip/pip.conf
添加内容如下：
     [global]
     index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(2)pip 使用

<1> pip freeze

代码如下（示例）：

pip freeze > requirements.txt #可能会丢失依赖包的版本号
# 或者
pip list --format=freeze> requirements.txt

生成requirements.txt，pip freeze会将当前PC环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的。

<2> pipreqs

使用pipreqs，这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描，发现使用了哪些库，生成依赖清单

pip install pipreqs

在python项目的根目录下使用 pipreqs ./ –force
–force 强制覆盖之前requirements.txt

pipreqs ./ --force 
INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt

:复现

最后生成出来的requirements.txt，可以根据这个文件下载所有依赖。

pip install -r requirements.txt
#临时换源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

1.4虚拟环境创建

(1 ) Windows 下单独安装python

1.安装virtualenv

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper  # 这是对virtualenv的封装版本，一定要在virtualenv后安装

2.创建虚拟环境

选择一个用来存放虚拟环境的文件，如E:/python3
cd /d E:python3  # 进入该文件
virtualenv cui_py37   # 创建一个名字为envname的虚拟环境
dir     # 查看当前目录可以知道一个envname的文件已经被创建

3.启动虚拟环境

cd envname/Scripts # 进入相关的启动文件夹
activate  # 启动虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境

下面可以自由地在虚拟环境下安装各种包了

(2) ubuntu 环境虚拟环境搭建

1 创建虚拟环境

virtualenv venv_cui -p python3.7

2 激活虚拟环境

source venv_cui/bin/active

3 退出虚拟环境

deactivate

(3) poetry环境管理 https://code.infervision.com/starship/starship_universal_dev_env

1.基于venv安装virtualenv

sudo apt-get update && apt-get install -y virtualenv

2.创建一个虚拟环境

virtualenv -p python3.7 venv

3.激活虚拟环境

source venv/bin/activate

4.在该虚拟环境下安装poetry

python3.7 -m pip install poetry==1.1.11

将poetry.lock 和 pyproject.toml 文件拷贝到创建的虚拟环境目录下
直接将poetry的包安装到当前虚拟环境中

poetry install

二.anaconda 配置环境变量

2.1环境变量配置

将下面3个路径文件夹添加到环境变量里(根据自己电脑的实际安装路径修改)

C:\Users\xiao_CUI\Anaconda3
C:\Users\xiao_CUI\Anaconda3\Library\bin
C:\Users\xiao_CUI\Anaconda3\Scripts

2.2创建虚拟环境

安装完Anaconda python 3.7，想使用python3.6方法
（1）cmd使用命令：

  conda create -n py36_cui python=3.6

（2）安装好后，会有提示：

conda activate py36 #激活环境

conda deactivate  #退出环境

2.3juypter默认文件夹设置

要注意路径中不要有中文和空格，不然会导致设置的路径不生效
默认直接打开jupyternotebook会打开用户的个人目录，也就是c:/users/** 如果想要改成自己的项目目录

2.3.1生成配置文件

首先需要生成配置文件，在cmd命令行里输入 jupyter notebook –generate-config

2.3.2修改配置文件

如果刚才的配置文件生成ok了，那么去找到这个路径的这个文件

打开文件找到下面一行

 去掉#号，并且把你的项目路径填到引号里
  c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:/cuidemo'

比如我的

如果你的文件夹里面出现了 \n这样的需要再转义一下，写成 \n改完之后保存

2.3.3 去掉 %***%

应用，就ok了，重新启动 jupyternotebook

2.4.anaconda 命令

1.安装模块

 conda install XXXX

2.查看安装包

 conda list

3.卸载包

conda remove XXXX

4.升级包

 conda update

anaconda 虚拟环境安装
安装虚拟环境【TensoFlow2安装】
打开Anaconda Prompt

conda create -n TF2.1 python==3.7
conda activate TF2.1 
conda install cudatoolkit=10.1 
conda install cudnn=7.6 
pip install tensorflow==2.1 
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow==2.1

测试是否安装成功

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

2.5anaconda下载链接

1.anaconda历史版本下载链接
https://repo.continuum.io/archive/

anaconda下载

原版地址：https://www.anaconda.com/download/ （下载很慢）

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （建议下载清华镜像版，下载会很快

2.6.anaconda常见问题和解决方法

打开jupyter notebook 闪退，不会打开浏览器，也不报错
解决办法：
1.在cmd 输入jupyter notebook 查看报错信息，然后百度

2.tornado版本过高和jupyter notebook不匹配，安装低版本的tornado 【pip install tornado==4.5.3】

三.git 配置

1.本地先安装git

2.配置用户名和邮箱

git config --global user.name  "111"    （github官网注册的用户名）
git config --global user.email  "1280@qq.com"      （gitub官网注册绑定的邮箱）

查看配置：git config –list

3配置SSH

  不配置SSH，git@github...的URL不能下载，大文件传输通过SSH稳定。

生成SSH秘钥

ssh-keygen -t rsa -C "master@gmail.com"

4.查看生成秘钥

cat  ~/.ssh/id_rsa.pub
或者
gedit ~/.ssh/id_rsa.pub

5.GitHub上配置SSH

登录git官网，网址：https://github.com/。
右上角 登陆后点击settings->SSH and GPS keys->New SSH key

6.windows下创建.gitignore文件

（git提交时忽略某些文件）
就是在项目目录下新建.gitignore文件，然后在里面声明要忽略的文件夹或者文件就可以了。麻烦的地方来了，因为该文件是点开头，没有文件名，没办法直接在windows下创建。我们可通过安装Git，然后在项目根目录上右键选择“Git Bash Here”，通过linux的方式来新建.gitignore文件。
详细步骤如下：
安装Git，先到Git官网下载最新的Git for the Windows platform。下载完成后，点击安装，在“Select Components”步骤时，记得选择Simple context menu（如下图）。其它按默认选择，直接点下一步即可安装完成。
在项目根目录上右键选择“Git Bash Here”进入命令行。
输入vim .gitignore命令，编辑内容
.project
.classpath
.settings
.gitignore
按wq保存退出，将会生成.gitignore文件。此时再用Git进行Commit时，将不会看到上述排除出去的文件了。

.gitignore文件过滤有两种模式，开放模式和保守模式
开放模式负责设置过滤哪些文件和文件夹
settings/ 表示过滤这个文件夹
.zip 过滤zip后缀文件
Test.java 过滤该文件
保守模式负责设置哪些文件不被过滤，也就是哪些文件要被跟踪。
!src/ 跟踪该文件夹
!.java 跟踪java源文件
!Test.java 跟踪该文件

7.常见报错

(1).fatal: pack has bad object at offset XXXXXX: inflate returned -3

解决办法

git clone --depth 1 git@192.168.1.11:mydemo.git

(2)添加了.ignore文件，但是不起作用

但是有时候，gitignore考虑不全面，发现有不该提交的文件已经提交后，仅仅在.gitignore中加入忽略是不行的。这个时候需要执行:

git rm -r --cached 文件/文件夹名字

四.sublime

1.默认的Sublime 3中没有Package Control

原来Subl3安装Package Control很麻烦，现在简单的方法来了
使用Ctrl+` 【Tab上方的符号】快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行，粘贴如下代码：

import urllib.request,os; 
pf = 'Package Control.sublime-package'; 
ipp = sublime.installed_packages_path(); 
urllib.request.install_opener( 
urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); 
open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())

如果顺利的话，此时就可以在Preferences菜单下看到Package Settings和Package Control两个菜单了。

2.sublime text3没有智能代码提示怎么办？

 不得不说sublime text3是款强大的编辑器，它主要的特点就是体积小，启动快。但同时带来不好的一面，就是所有“特殊功能”都要依靠安装插件得以完善。所以sublime text3没有智能代码，是缺少了某个插件，下面小编简单介绍下如何让sublime text3有智能代码提示。

(1)点击“preferences”——“package control”准备插件包各项操作；

(2)点击下拉框中的“install package”安装插件包，

(3)在输入框中输入“sublimecodeintel”，出现提示，点选立即进入安装；

(4)提示安装中，需等待数秒；

(5)、安装成功，返回提示；

(6)、也可以查看菜单栏是否有插件包，有就表示安装成功；

3.sublime 配置python3

1.新建一个文件命名为 python3.sublime-build
2.保存在【Preferences】-》【Browse Package】-》【User】下
3.把下面内容的cmd中python路径改为自己电脑的路径。复制到上面文件里

{
"cmd": ["C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python",
"encoding": "cp936"
}

4.ctrl+B 运行测试是否运行成功

五.windows 相关设置

5.1 文件夹共享

  Q:我的文件夹右键属性里头没有“共享”的选项但有“安全”,我在文件夹选项卡里也看不见什么“简单文件共享”

  A:开启Server服务：开始-运行，输入services.msc，找到下面的server服务，先设置为自动，应用，然后启用服务即可

5.2 设置cmd 命令行可以复制粘贴

win+R 打开命令行

输入cmd,并回车

右键点击上边框，选择【属性】，勾选【快速编辑模式】

复制时，选中要复制的内容后，按【enter】就复制成功

【粘贴时】，直接点击右键，就会自动把复制的内容粘贴过来

5.3 切换盘符后不显示当前路径

   cd /d D:\cui

5.4 打开隐藏文件夹

想要打开电脑 C:\Users\Administrator.-20171116XTDXHT\AppData\Roaming 文件夹发现是隐藏的

在cmd命令框输入 %appdata%

5.5 CMD 命令

mstsc           远程连接
dcomcnfg        打开系统组件服务 
regedit         查看注册表
services.msc    系统服务
notepad         打开记事本
calc            启动计算器

六.Pytorch版本、CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系

1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本

注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。
在这里插入图片描述

2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充）

在这里插入图片描述

3.安装指导

（1）指定安装PyTorch版本
当已知CUDA版本时，可根据表2直接查询到对应版本PyTorch，运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用，CUDAToolkit版本不适配显卡驱动，即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。
（2）指定CUDAToolkit版本
首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本，再根据1查询到对应CUDAToolkit版本，再运行conda install pytorch cudatoolkit=X.X -c pytorch即可安装指定CUDAToolkit版本的PyTorch。
（3）同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本
如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行

conda install pytorch=X.X.X cudatoolkit=X.X -c pytorch

安装完成后可使用python查看

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

七标注工具的安装

labelme和labelImg
labelImg是目标检测的标注工具,采用Python语言编写的，界面用Qt.
labelme是语义分割的标注工具，和labelimg的不同点是要对目标进行详细的标绘，然后会生成一个目标的掩膜。
这是他和labelimg的最大区别。

1.labelme 安装

#ubuntu安装labelme
sudo apt-get install python3-pyqt5
sudo apt install labelme

2.labelImg 安装

pip install labelImg
使用时之间诶输入labelmg

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