select_related和prefetch_related的用法与区别

0. 本文借助django-debug-toolbar来展现效果

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1. 介绍

select_related:

将会根据外键关系(注意: 仅限单对单和单对多关系),在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息

prefetch_related

对于多对多字段,你不能使用select_related方法,这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。

Django提供了prefect_related方法来解决这个问题。

prefect_related可用于多对多关系字段,也可用于反向外键关系(related_name)。

相同点:

都作用于queryset对象上面

注意点:

  • 对与单对单或单对多外键ForeignKey字段,使用select_related方法

  • 对于多对多字段和反向外键关系,使用prefetch_related方法

  • 两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名

  • 使用Prefetch方法可以给prefetch_related方法额外添加额外条件和属性。

  • 2. 使用

    from django.db import models
    
    
    class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(verbose_name='用户名', max_length=225)
    
        def __str__(self):
            return self.username
    
    
    class Tag(models.Model):
        name = models.CharField(verbose_name='标签名称', max_length=225)
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    
    class Article(models.Model):
        title = models.CharField(verbose_name='标题', max_length=225)
        content = models.CharField(verbose_name='内容', max_length=225)
        # 外键
        username = models.ForeignKey(verbose_name='用户', to='UserInfo', on_delete=models.DO_NOTHING)
        tag = models.ManyToManyField(verbose_name='标签', to='Tag')
    
        def __str__(self):
            return self.title
    

    2.1 原生的查询

    2.1.1 代码

    def article_list(request):
        if request.method == 'GET':
            # select_related---->queryset
            article_queryset = models.Article.objects.all()
            return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})

    2.1.2 图示

    2.1.3 查询解释 

    1.从图示我们可以看出来,一共进行13次查询,且有10次重复的!!!

    原因是:当我们第一次查询时,返回的值,只有文章对象,对于标签以及用户,并没有查询,当前端界面需要这两个时,每循环一次,就会去数据库查询一次

    2.为了避免重复查询,django提供select_related和prefetch_related方法来提升数据库查询效率,类似于SQL的JOIN方法。

    3.效果就是当第一次查询时,进行连表,一次性把所有数据全部查询到

    2.2 使用select_related

    2.2.2 代码

    from django.shortcuts import render
    
    from blog import models
    
    
    def article_list(request):
        if request.method == 'GET':
            # select_related---->queryset
            article_queryset = models.Article.objects.all().select_related('tag', 'username')
            return render(request, 't2.html', context={'article_queryset': article_queryset})
    

    2.2.3 图示

     2.2.4 解释

    可以看到现在只有三次查询,耗时大大减少

     2.2.5 其他常用用法

    # 获取id=1的文章对象同时,获取其相关username信息
    Article.objects.select_related('username').get(id=1)
    
    # 获取id=1的文章对象同时,获取其相关作者名字信息
    Article.objects.select_related('username__username').get(id=1)
    
    # 获取id=1的文章对象同时,获取其相关tag和相关作者名字信息。下面方法等同。
    # 方式一:
    Article.objects.select_related('tag', 'username__username').get(id=1)
    # 方式二:
    Article.objects.select_related('tag').select_related('username__username').get(id=1)
    
    # 使用select_related()可返回所有相关主键信息。all()非必需。
    Article.objects.all().select_related()
    
    # 获取Article信息同时获取username信息。filter方法和selected_related方法顺序不重要。
    # 方式一:
    Article.objects.filter(tag__gt=3).select_related('username')
    # 方式二:
    Article.objects.select_related('username').filter(tag__gt=3)

    2.3. 使用prefetch_related方法

    对于多对多字段,你不能使用select_related方法,这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。

    2.3.1 常用的案例

    articles = Article.objects.all().select_related('category').prefecth_related('tags')
    
    # 文章列表及每篇文章的tags对象名字信息
    Article.objects.all().prefetch_related('tags__name')
    
    # 获取id=13的文章对象同时,获取其相关tags信息
    Article.objects.prefetch_related('tags').get(id=13)
    
    # 获取文章列表及每篇文章相关的名字以P开头的tags对象信息
    Article.objects.all().prefetch_related(
        Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P"))
    )
    
    # 文章列表及每篇文章的名字以P开头的tags对象信息, 放在article_p_tag列表
    Article.objects.all().prefetch_related(
        Prefetch('tags', queryset=Tag.objects.filter(name__startswith="P")),
    to_attr='article_p_tag'
    )

    本文参考

    Django基础(29): select_related和prefetch_related的用法与区别 (qq.com)

    https://cn.bing.com/ck/a?!&&p=e0abbfe758bda72aJmltdHM9MTY2MjI0OTYwMCZpZ3VpZD0wZDM2NTliMy1hZDc5LTYwY2YtMDk4Mi00YmI2YWM1NzYxNmMmaW5zaWQ9NTEzNA&ptn=7&hsh=3&fclid=0d3659b3-ad79-60cf-0982-4bb6ac57616c&u=a1aHR0cHM6Ly93d3cuY25ibG9ncy5jb20vY2NvcnovcC82MDk3MTcxLmh0bWw&ntb=1 https://cn.bing.com/ck/a?!&&p=f1ee206eac3dcc27JmltdHM9MTY2MjI0OTYwMCZpZ3VpZD0wZDM2NTliMy1hZDc5LTYwY2YtMDk4Mi00YmI2YWM1NzYxNmMmaW5zaWQ9NTE1Nw&ptn=7&hsh=3&fclid=0d3659b3-ad79-60cf-0982-4bb6ac57616c&u=a1aHR0cHM6Ly93d3cuY25ibG9ncy5jb20vd2FuZ3l1ZTA5MjUvcC8xMTExODczOS5odG1s&ntb=1

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