代码收藏家 matlab的find()函数的一些用法(快速查找符合条件的值)
有些时候，有一组数据，而任务呢，则是需要我们在这一组数据中找到符合某种规则的数据的位置，比如大于一个数，或者是等于一个数，或者是某个数的倍数等等。诸如此此类的问题有时也会令我们感到头痛。现在呢，咱们想一个办法，使得这个问题可以被很好地解决。
对于这类问题，一个最简单的，写一个循环遍历，找到符合条件的数据，确定其位置(索引值)，然后保存这些位置数据。没错，这很简单，接下来也会把这个方法实现。
问题背景：一组数据依次为[1，2，3，4，0，1，0，10，12，16]，当然，也可能更多，找到可以被2整除的数据，并记录其位置。
clc;clear;M=[1,2,3,4,0,1,0,10,12,16];n=length(M);List=[];j=0;for i=1:nif mod(M(i),2)==0 %判断是否可以被2整除j=j+1;List(j)=i;endenddisp(List)%输出符合条件的数据的位置RE=M(List);%得到符合条件的数据disp(RE)%输出符合条件的数据
结果：2 4 5 7 8 9 10 %符合条件的数据的位置2 4 0 0 10 12 16 %符合条件的数据
当然，这可以很好的把问题解决。但是，却有点复杂，有没有更为简单的办法？好吧，确实有。
形式一：find(判断条件)
M=[1,2,3,4,0,1,0,10,12,16];r1=find(M==0); %找到数据的0元素的位置disp(r1);r2=find(M~=0);%找到数据的非0元素的位置disp(r2);r3=find(M==1);%找到等于某个值(这里为1)的元素的位置disp(r3);r4=find(M>10);%找到大于某个值(这里为10)的所有元素的位置disp(r4);r5=find(mod(M,2)==0);%找到可以被2整除的所有元素的位置disp(r5);结果：5 71 2 3 4 6 8 9 101 69 102 4 5 7 8 9 10
当然，这个判断条件可以很多很多，具体依自己实际需要自行设置即可。
形式二(主要操作与0有关):
1 index=find(M)
找出数据M中的所有非零元素的位置(索引值),返回值为位置标号。M可为向量，也可为矩阵。
>> M=[1,2,3,4,6,0,0,9,0];>> find(M)ans =1 2 3 4 5 8%-------------------------------------->> M=[1,2;0,8];>> find(M)ans =134注：matlab矩阵的元素为按列存储
2 index=find(M,n)
返回前n个非零元素的位置，M可为向量，也可为矩阵。
>> M=[1,2,3,4,1,6,0,0,9,0];>> find(M,1)ans =1>> find(M,2)ans =1 2>> find(M,0)错误使用 find第二个参数必须为正标量整数。
3 index=find(M,1,'last')
返回最后一个非零元素的位置，M可为向量，也可为矩阵。
>> M=[1,2,3,4,1,6,0,0,9,0];>> find(M,1,'last')ans =9
注：matlab矩阵的元素为按列存储
形式三(主要针对矩阵)
通过形式二中的操作，对于矩阵，我们得到了位置,然而这个位置，计算机可以很好的识别，但对于我们却要进行一些计算。比如，一个2阶矩阵。从第一列第一个开始，按列存储，序号依次为1，2，3，4。其实如果用两个数来确定，那么对应关系就是像这样
1———–（1，1）
2———–（2，1）
3———–（1，2）
4———–（2，2）
[r,c]=find(判断条件)
r:行索引
c:列索引
例：
M=[1,2,3;4,0,8;0,0,9];[r,c]=find(M~=0);disp(r);disp(c);disp([r,c]);结果：1211231123331 12 11 21 32 33 3
显然，使用find()函数可以使得我们的编程变得非常简单，将会极大的减少我们的编程时间，从而留给我们更多的时间去思考更加复杂的问题。
