目录

  • 前言
  • 一、cuda的下载及安装
  • 1.cuda版本
  • 2.CUDA toolkit Download
  • 3.cuda安装
  • 二、cuDNN下载及安装
  • 1.cuDNN下载
  • 2.cuDNN配置

  • 前言

    windows10 版本安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包

  • CUDA toolkit(toolkit就是指工具包)
  • cuDNN
  • 注:cuDNN 是用于配置深度学习使用

    官方教程

    CUDA:Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation
    cuDNN:Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

    一、cuda的下载及安装

    1.cuda版本

    如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢?
    打开nvidia控制面板 -> 选择左下角的系统信息 -> 组件

    第三行,可以看到自己电脑支持的cuda

    2.CUDA toolkit Download

    ​​​​​kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

    点进去,按照如下配置选择,然后点击下载:

    3.cuda安装

    安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录;

    临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。安装结束后,临时解压文件夹会自动删除;

    安装目录,建议默认即可;

    注意:临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的,否则安装结束,会找不到安装目录的!

    选择自定义安装

    安装完成后,配置cuda的环境变量;

    命令行中,测试是否安装成功;

    双击“exe文件”,选择下载路径(推荐默认路径)


    同意并继续


    自定义安装,精简版本是下载好所有组件,并且会覆盖原有驱动,所以在这里推荐自定义下载


    如果你是第一次安装,尽量全选

    如果你是第n次安装,尽量只选择第一个,不然会出现错误


    没有选择visual studio,后面说找不到,就返回取消了这个复选框


    记住默认的安装路径

    在安装了

    Ok啦,点击下一步即可


    查看环境变量

    点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量

    【如果没有需要自己添加】

    系统变量的三四行有两个路径,是自动生成的

    还有两个这个

    有的小伙伴说后两个变量没有自动生成,没有生成的手动添加就行,注意自己的路径

    这两个变量放在下面啦,方便复制

    NVCUDASAMPLES_ROOT

    NVCUDASAMPLES11_0_ROOT

    验证是否安装成功:

    运行cmd,输入nvcc –version 即可查看版本号;

    set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。

    nvcc --version
    OR
    nvcc -V
    
    set cuda
    


    安装成功。

    二、cuDNN下载及安装

    1.cuDNN下载

    cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    点击注册

    注册成功后的下载界面

    可以使用下面网址,查看适配的 cuDNN

    cuDNN Archive | NVIDIA Developer

    选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本

    选择如下版本


    下载结果是一个压缩包

    2.cuDNN配置

    cuDNN叫配置更为准确,我们先把下载的 cuDNN 解压缩,会得到下面的文件:

    解压后的文件:


    下载后发现其实cudnn不是一个exe文件,而是一个压缩包,解压后,有三个文件夹,把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下。

    CUDA 的安装路径在前面截图中有,或者打开电脑的环境变量查看,默认的安装路径如下:

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
    

    拷贝时看到,CUDA 的安装目录中,有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹,这里注意,不需要担心,直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】

    现在大家应该可以理解,cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已,专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量

    添加至系统变量:

    往系统环境变量中的 path 添加如下路径(根据自己的路径进行修改)

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
    

    验证安装是否成功

    配置完成后,我们可以验证是否配置成功,主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe:

    首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

    大功告成!


    参考:https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123704930

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    物联沃-IOTWORD物联网 » 【CUDA安装详细教程】

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