代码收藏家 在PyCharm中，使用seaborn或matplotlib模块，运行代码时，绘图窗口一闪而过，并且程序一直运行，没有结束的问题如何解决。
今天，我在学习seaborn模块时，老师，让我们做一个有关绘制lmplot回归图的案例，以下是我的代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df=pd.read_csv('tips.csv')#读取csv文件
print(df.head())#head（）读取前n行数据，若不传入数值，默认读取前五行数据。
sns.lmplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#data是用来接收数据来源的参数
plt.show()#图像显示
正当我兴致勃勃的运行代码时，结果发现，我的pycharm运行很慢，等了几秒后返回除了df.head()结果，又过了一两秒，我的电脑屏幕上突然弹出一个窗口，然后又以迅雷不及掩耳之势关闭了，好家伙，这一波操作，直接给我看傻了，我愣了一会后，又发现程序没有弹出那标志性的结束语句：“进程已结束,退出代码0”，这说明我的代码还没有结束，还在继续运行，但是在我的屏幕除了pycharm的工作区外，再也没有任何的运行结果，于是，我猜测还有程序在后端继续运行，于是，我打开了【任务管理器】，不看不知道，一看吓一跳，在我的后台，果然，有一个【python】的解释器正在运行，但是此时却不消耗CPU，是0%的，这说明，此时python解释器已经无影响了。于是，我有反反复复看了很多遍代码，又将代码放到sublime text3中去运行，图像正常显示，又将代码放到Jupyter中运行，运行结果也很正常。之后，我百分之百确认了自己的代码没有任何语法错误。于是，我上网，搜索答案，想要解决这个问题，结果，看了很长时间，也没有一个与我问题相关的博文，正当我，走投无路的时候，想要用sublime text3或者Jupyter写有关seaborn代码时。
我突然突发奇想，灵机一动。想到另一种解决方法，我在想，我可不可以用一个后端值去解决我的问题，但是我突然忘了可以指定哪些后端值，于是我，将计就计，直接写了错误代码，让pycharm报错，这个报错信息可能会包括我应该传入哪些后端值，于是我写了以下代码
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.use('pltgg')#加入后端值，TKAgg，就可以解决运行时，窗口一闪而过的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
sns.set()
df=pd.read_csv('tips.csv')
print(df.head())
sns.lmplot(x='total_bill',y='tip',data=df)
plt.show()
运行之后，果然报错了，报错信息如下：
ValueError: 'pltagg' is not a valid value for backend; supported values are ['GTK3Agg', 'GTK3Cairo', 'GTK4Agg', 'GTK4Cairo', 'MacOSX', 'nbAgg', 'QtAgg', 'QtCairo', 'Qt5Agg', 'Qt5Cairo', 'TkAgg', 'TkCairo', 'WebAgg', 'WX', 'WXAgg', 'WXCairo', 'agg', 'cairo', 'pdf', 'pgf', 'ps', 'svg', 'template']
看到报错信息，我心中暗喜，果然返回给我有关后端值的报错信息。那么，应该传入那个呢？
应该传入‘TKAgg’这个后端值,不要问为什么，因为，我一个个试出来的，哈哈
那么，一定要注意！！！！！！！！！！！！！！！
matplotlib.use('TKAgg')必须在本句执行import matplotlib.pyplot as plt前运行
故，正确的代码如下：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.use('TKAgg')#加入后端值，TKAgg，就可以解决运行时，窗口一闪而过的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
sns.set()
df=pd.read_csv('tips.csv')
print(df.head())
sns.lmplot(x='total_bill',y='tip',data=df)
plt.show()
看到这，如果你还不明白为什么要加入后端值，那就请您记住，matplotlib.use('TKAgg')的用法就是正常显示绘图的，当然，如果，您在学习matplotlib和seaborn中，不加这个用法也能正常运行，您也可以不需要加，这个方法只是当您不能正常显示时使用的。
如果您觉得这个方法帮助到您了，请您在评论区跑评论一个“问题已解决，感谢！”，最后感谢您的阅读，希望为你解决一些麻烦，祝您生活愉快！！！
