【python】遇上COS美图怎么办?当然是大胆冲呀~

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 !

在这炎热得夏天~

我不由得想要东西来放松一下~

于是,我采集起了小姐姐COS图~

开发环境:

  • Python 3.8
  • Pycharm
  • 模块使用:

    第三方模块 需要安装 在cmd里面 进行 pip install requests / parsel

  • requests
  • parsel
  • 如何安装python第三方模块:

    1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
    2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

    实现基本思路:

    一. 数据来源分析:

    1、分析这些图片url地址在哪?

  • 开发者工具抓包分析, 分析图片链接在什么地方
  • I. F12 打开开发者工具 –> 刷新网页 <让本网页数据内容重新加载一遍>

    II. 通过 Img 可以找图片url地址

    ——————-分析图片url地址可以从哪里获得———————–

    III. 通过图片链接参数 去搜索 数据从哪里来的

    获取所有图集 —> 获取所有图集详情页url –> 目录页面发送请求

    二. 代码实现步骤

    1. 发送请求, 对于图集目录页发送请求

    2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

    3. 解析数据, 提取我们想要 图集详情页url地址

    4. 发送请求, 对于图集详情页url地址 发送请求

    5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

    6. 解析数据, 提取图片url地址 以及标题

    7. 保存数据, 把图片内容 保存本地文件夹

    代码

    获取源码链接点击

    # 导入数据请求模块  --> 第三方模块 需要 在cmd里面 pip install requests
    import requests
    # 导入数据解析模块  --> 第三方模块 需要 在cmd里面 pip install parsel
    import parsel
    # 导入正则模块 --> 内置模块 不需要安装
    import re
    # 导入文件操作模块 --> 内置模块 不需要安装
    import os.path
    

    # 构建翻页
    for page in range(2, 450):
        # format 字符串格式化方法
        print(f'正在采集第{page}页的数据内容')
        # 确定请求url地址  <目录页>
    

    伪装 请求头 防止被反爬

        headers = {
            # 浏览器基本身份信息
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
        }
    

    发送请求

    通过requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装, 最后用自定义变量response接受返回数据

        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        # <Response [200]>  表示请求成功了 响应对象
        print(response)
    

    获取数据, 获取服务器返回响应数据 print(response.text)

    解析数据, 提取我们想要 图集详情页url地址

    推荐使用 parsel

  • 获取 response.text —> 返回html字符串数据内容

  • css选择器 根据标签属性内容, 提取数据

  • 转换数据 转成可以解析对象 <Selector xpath=None data='<html>\r\n<head>\r\n <meta charset="ut...'>

        selector = parsel.Selector(response.text)
    

    使用css选择器提取数据 .pics ul li .tits css语法定位标签/元素 getall 获取所有

        href = selector.css('.pics ul li .tits::attr(href)').getall()
    

    for循环遍历 提取列表元素

        for index in href:
    

    发送请求

    对于图集详情页url地址 发送请求 5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

            index_data = requests.get(url=index_url, headers=headers).text
    

    解析数据

    提取图片url地址 以及标题

            index_selector = parsel.Selector(index_data)
    

    提取图片链接

    .talk_pic img 定位元素/标签 img<标签名>::attr(src) 提取属性 src <属性名>

            img_url_list = index_selector.css('.talk_pic img::attr(src)').getall()
    

    图片标题

            title = index_selector.css('.border_bottom::text').get()
    

    替换特殊字符

            new_title = title = re.sub(r'[\/:*?"<>|]', '', title)
    

    保存数据

            num = 1
            # 自动创建文件夹
            file = f'img\\{new_title}\\'
            # 如果没有这个文件夹
            if not os.path.exists(file):
                # 自动创建文件夹
                os.makedirs(file)
            # for循环遍历 提取列表元素
            for img_url in img_url_list:
                # 获取图片二进制数据
                img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
                # 保存图片
                with open(file + new_title + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
                    # 写入数据
                    f.write(img_content)
                    # 每次循环 +1
                    num += 1
                print(title, img_url)
    

    效果








    尾语

    要成功,先发疯,下定决心往前冲!

    学习是需要长期坚持的,一步一个脚印地走向未来!

    未来的你一定会感谢今天学习的你。

    —— 心灵鸡汤

    本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝

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