目录

一,cuda版本与显卡驱动的对应问题?

二,cudnn与cuda的关系?

三,cuda和cudnn如何使用?

四,如何安装cv2?

五,升级pip命令

六,在cmd中提示缺少pip、python、conda等命令

七,如何一键安装GitHub项目的环境依赖

1,在项目文件夹里进入到cmd命令行

2,运行一句代码即可

八,各种conda命令(创建虚拟环境,安装库……)

1,anaconda的作用?

2,常见的conda命令


一,cuda版本与显卡驱动的对应问题?

        因为cuda,cudnn,NVIDIA显卡驱动是存在关联的,所以选择cuda版本的时候需要考虑两个方面。第一个方面:你的项目需要什么版本的cuda;第二个方面:当你选择了你项目要求的cuda版本之后,要确保你的显卡驱动支持你的cuda版本。

        总结就是:你选的cuda版本既要满足项目也要满足显卡驱动。

        cuda版本与驱动版本对应关系如下:cuda版本与显卡驱动对应查询

        如何查看显卡的驱动版本?如下图。

二,cudnn与cuda的关系?

        cudnn版本的选择要与cuda对应。cudnn下载地址cuda下载地址。其中cudnn需要英伟达账号。

三,cuda和cudnn如何使用?

        我们只需要安装完成即可,从GitHub上git的项目会自动去调用cuda和cudnn库。

四,如何安装cv2?

        使用pip install cv2肯定是不行的。正确的方式为pip install opencv-python。

pip install opencv-python

五,升级pip命令

        当使用pip命令安装第三库时提示需要最新版本的pip时,使用下面的命令进行升级。

pip install –upgrade # pip.exe运行
python -m pip install –upgrade # python.exe运行

六,在cmd中提示缺少pip、python、conda等命令

        将相关目录添加到系统环境变量中的path中即可。在cmd中使用相关命令时会自动到下面的文件夹中找相关的exe执行文件。

七,如何一键安装GitHub项目的环境依赖

1,在项目文件夹里进入到cmd命令行

2,运行一句代码即可

        如果失败,则使用pip install –upgrade先升级一下pip。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

        通过加上#来忽略某些依赖项。

八,各种conda命令(创建虚拟环境,安装库……)

1,anaconda的作用?

        为不同的项目安装各自的运行环境,比如某个项目需要python3.8,pytorch1.7,那么就可以为这个项目创建一个单独虚拟运行环境。

2,常见的conda命令

        所有命令以conda开头,默认在当前文件夹下进行操作。

conda create -n project1 python=3.9 #创建一个名为project的虚拟环境
conda activate project1
conda install site-packages-name

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