• 创建、激活、退出环境

  • (1)创建虚拟环境
        conda create -n env_name(环境名称) python=3.7(对应的python版本号)
    
    (2)激活虚拟环境
        conda activate env_name(环境名称)
    
    (3)退出虚拟环境
        deactivate env_name(环境名称)
    
    (4)删除虚拟环境
        conda remove -n env_name(环境名称) --all
  • 查看已创建的虚拟环境

  • conda env list  或 conda info -e  或  conda info --env
  • 修改某个虚拟环境的名字

  • anaconda中没有重命名的命令,使用克隆删除的方法

    (1)进入旧环境
    
    conda activate old_name
    
    (2)克隆旧环境
    
    conda create -n new_name --clone old_name
    
    (3)退出旧环境
    
    conda deactivate
    
    (4)删除旧环境
    
    conda remove -n old_name --all
  • 查看conda的信息

  • conda info

    想要修改创建虚拟环境的默认位置:anaconda如何修改虚拟环境的名称_修改python虚拟环境路径

  • 查看当前python版本

  • python -V  #注意V是大写
  • conda的环境管理

  •   conda info -e              查看当前已安装的环境
      conda create -n py27 python=2.7   添加2.7版本的Python环境
      activate py27            切换到Python2.7环境
      conda deactivate              返回默认的Python环境
      conda remove -n py27 --all        删除已安装的Python环境
  • anaconda的包管理,类似Python的pip

  •     conda list              查看当前环境下已安装的包
        conda list -n py27          查看指定环境的已安装的包
        conda search selenium        查找package信息
        conda install -n py27 selenium  指定环境安装package,不加-n则安装在当前活跃环境
        conda update -n py27 selenium   指定环境更新package,不加-n则更新在当前活跃环境
        conda remove -n py27 selenium   删除package,不加-n则删除在当前活跃环境
        conda clean --all               清理(应该是pkgs文件下的)安装包缓存

    conda将conda、python等都视为package,因此可以使用conda管理conda和python的版本

      conda update conda    更新conda
      conda update anaconda  更新anaconda
      conda update python   更新python,假设当前环境是3.6,则更新3.6.x系列版本
  • 安装包

  • conda install package_name 比较安全

    也可以像python中使用的  pip  package_name

  • conda clean的使用

  • anaconda3在创建虚拟环境中途出错,想要删掉,如何删彻底|anaconda文件夹下的pkgs和envs|conda瘦身|conda clean

  • 修改虚拟环境名称的两种方法

  • Anaconda/jupyter notebook修改虚拟环境名称

  •  安装指定版本的包

  • (1)若环境中有其他版本的,先卸载

    conda uninstall h5py   (以h5py为例)
     
    conda install h5py==2.10.0   再安装指定版本的

    (2)直接安装指定版本的

    conda install h5py==2.10.0

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    物联沃-IOTWORD物联网 » anaconda常用命令

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